geeth-26/ai-cybersecurity-platform
GitHub: geeth-26/ai-cybersecurity-platform
一个基于 Python 和 Scikit-learn 的轻量级 AI 网络安全分析平台，集成了源代码漏洞检测、异常检测、恶意 URL 识别和威胁情报 GUI，适合教学与入门级安全研究。
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# AI 网络安全分析平台
## 概述
本项目实现了一个基于 AI 的网络安全系统，涵盖：
- 应用程序安全
- 数字取证
- 威胁情报
## 功能特性
- 源代码漏洞检测
- 使用 Isolation Forest 进行异常检测
- 使用 Random Forest 进行恶意 URL 检测
- 威胁情报 GUI
## 技术栈
- Python
- Scikit-learn
- NumPy
- Colorama
- Tkinter
## 如何运行
### 应用程序安全
python app_security.py
### 数字取证
python forensics.py
### 威胁情报
python threat_intel.py
### GUI
python threat_gui.py
## 📄 项目报告
您可以在此处查看/下载完整的项目文档：
[下载报告]([cybersecurity_report_professional(2).docx](https://github.com/user-attachments/files/27238644/cybersecurity_report_professional.2.docx)
标签：Apex, CISA项目, DAST, Go语言工具, GUI, IP 地址批量处理, Python, Scikit-learn, Tkinter, 人工智能, 域环境安全, 威胁情报, 孤立森林, 开发者工具, 异常检测, 恶意URL检测, 恶意软件分析, 提示注入防御, 数字取证, 数据科学, 无后门, 机器学习, 桌面应用, 源代码安全, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 网络安全分析平台, 网络安全实训, 自动化脚本, 资源验证, 逆向工具, 随机森林, 隐私保护