Dipan-Khatri/SOC-Incident-Response-Playbook

GitHub: Dipan-Khatri/SOC-Incident-Response-Playbook

基于Splunk的SOC事件响应手册,模拟L1分析师检测暴力破解攻击并调查可疑登录活动的完整工作流。

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# 🚨 SOC 事件响应手册 (Splunk) ## 📌 概述 本项目使用 Splunk 模拟真实的 **SOC (Security Operations Center) 事件响应工作流**。 本项目使用 SIEM 工具模拟了 **Level 1 SOC Analyst 工作流**。 它展示了 SOC 分析师如何: * 检测暴力破解攻击 * 调查可疑的登录活动 * 响应安全警报 ## 🔥 场景 一条检测警报指出,在较短的时间窗口内,单个 IP 地址发起了多次失败的登录尝试,这表明存在潜在的暴力破解攻击行为。 **严重性:** Medium **潜在影响:** 针对用户账户的未授权访问尝试 👉 完整调查报告: 📄 [查看事件报告](./incident-report.md) ## 🧰 使用的工具 * Splunk Enterprise * SPL (Search Processing Language) * Regex (`rex`) ## 📸 截图 ### 🔔 触发的警报 image ### 🧪 检测结果 image ## 🧠 展示的技能 * SOC 警报调查 * 日志分析 * 检测结果验证 * 事件响应思维 ## 🎯 项目为何重要 本项目展示了 SOC 分析师在真实环境中的操作方式: - 监控和分诊安全警报 - 调查可疑的身份验证活动 - 识别暴力破解攻击模式 - 在升级之前验证检测结果 - 响应潜在的安全事件 ## 它突出了从**数据监控到可操作安全决策**的转变。 ## 👨‍💻 作者 **Dipan Khatri** 网络安全爱好者 | 有志成为 SOC 分析师者 🔗 GitHub: https://github.com/Dipan-Khatri 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dipan-khatri/
标签:BurpSuite集成, L1分析师, PoC, Regex, SPL, Splunk Enterprise, 安全事件调查, 安全告警研判, 安全运营, 安全运营中心, 异常登录检测, 扫描框架, 暴力破解, 渗透测试痕迹分析, 网络安全, 网络映射, 身份认证安全, 隐私保护