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## 📖 目录 - [执行摘要](#-executive-summary) - [架构与领域](#-architecture--domain) - [技术规范](#-technical-specifications) - [入门指南](#-getting-started) - [贡献](#-contributing) - [许可与安全](#-license--security) ## 🎯 执行摘要 **Helix** 代表了 CosmicSec 平台中自动威胁情报的巅峰之作。超越了传统的基于签名的检测，Helix 利用大语言模型、本地化 embedding 和自主的 agentic 工作流来识别零日威胁、执行自动化代码库审计，并大幅降低 SOC 的警报疲劳。 ## 🏗️ 架构与领域 - **Agentic 工作流 (`services/ai_service`)：** 自主的多步骤实体，能够深入分析源代码、调查网络异常以及总结多向量威胁活动。 - **模型推理引擎：** 高度优化的 pipeline，集成了基于云的 LLM API 和符合隐私要求的本地化 embedding 模型（例如 Llama、Mistral）。 - **启发式数据 Pipeline：** 对从平台摄入的海量数据集进行智能解析、规范化和向量化处理。 ## 🛠 技术规范 - **AI/ML 技术栈：** LangChain、PyTorch、HuggingFace Transformers - **向量存储：** Pinecone / Milvus / pgvector - **处理：** Celery / Ray 用于分布式 ML 任务 ## 🚀 入门指南 在启动 Helix worker 之前，请确保您在 `.env` 中定义了所需的 AI 模型依赖项和 API key： ``` # 安装 ML 依赖 pip install -r requirements.txt # 启动 Helix Inference Engine python -m ai_service.main ``` ## 🛡️ 许可与安全 由于 AI 威胁模型的敏感性，本代码库严格保密。保留所有权利由 **CosmicSec-Lab** 所有。

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