manu-2006/AI-Digital-Twin-Hacker
GitHub: manu-2006/AI-Digital-Twin-Hacker
一个基于Flask的AI驱动Web安全扫描平台，集成了漏洞检测、攻击预测、风险评分和可视化报告功能，面向教育研究和轻量级安全评估场景。
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# 🚀 AI 数字孪生黑客
实时漏洞检测、攻击预测与 AI 驱动的安全分析
🔍 扫描网站 • ⚡ 预测攻击 • 🧠 AI 安全洞察
## 📸 截图
## 🧠 功能特性
* 🔎 **网站漏洞扫描器**
* 🚪 **管理面板检测**
* 🌐 **开放端口扫描器**
* ⚠️ **实时风险评分引擎**
* 🧬 **AI 攻击预测系统**
* ⏱ **漏洞利用时间估算**
* 🛡 **基于 AI 的安全建议**
* 📊 **实时扫描可视化（图表）**
* 📄 **可下载的安全报告**
## ⚙️ 技术栈
* **前端：** HTML、CSS (Glassmorphism UI)、JavaScript
* **后端：** Python (Flask)
* **AI 引擎：** 自定义风险与攻击预测逻辑
* **可视化：** Chart.js
* **并发：** ThreadPoolExecutor
* **安全模块：** 自定义扫描器 + Nessus 风格解析
## 🚀 如何在本地运行
```
# 克隆 repository
git clone https://github.com/manu-2006/AI-Digital-Twin-Hacker.git
# 转到 project 文件夹
cd AI-Digital-Twin-Hacker
# 安装 dependencies
pip install -r requirements.txt
# 运行 app
python app.py
```
👉 在浏览器中打开：
```
http://127.0.0.1:5000
```
## 📊 工作原理
1. 输入网站 URL
2. 系统扫描：
* 开放端口
* 漏洞
* 管理面板
3. AI 引擎：
* 计算风险评分
* 预测攻击向量
* 估算漏洞利用时间
4. 生成：
* 可视化仪表板
* 安全报告
## 🛡 检测示例
* XSS (跨站脚本攻击)
* 点击劫持
* 缺失的安全响应头
* 暴露的服务器信息
* 薄弱的身份验证点
## 📁 项目结构
```
AI-Digital-Twin-Hacker/
│
├── ai_engine/
├── scanner/
├── simulation/
├── static/
│ ├── css/
│ ├── js/
│ └── images/
├── templates/
├── app.py
├── requirements.txt
```
## 🎯 未来增强计划
* 🔥 集成 CVSS v3 真实评分
* 🌐 实时部署 (Render / AWS)
* 📹 README 中的演示 GIF
* 🧠 高级 AI 攻击模拟
* 📑 PDF 报告导出
## 👨💻 作者
**Manu**
## 📜 许可证
本项目仅用于教育和研究目的。
## ⭐ 支持
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👉 Fork 并改进
© 2026 AI 数字孪生黑客 | 由 Manu 开发
标签：AI安全, Chart.js, Chat Copilot, CISA项目, CMS安全, CSS, Flask, Glassmorphism, HTML, JavaScript, Python, ThreadPoolExecutor, Web安全, XSS检测, 人工智能, 仪表盘, 反取证, 后端开发, 多模态安全, 威胁情报, 安全基线检测, 安全评估, 密码管理, 开发者工具, 插件系统, 攻击预测, 数字孪生, 数据可视化, 数据统计, 无后门, 用户模式Hook绕过, 端口扫描, 管理员面板检测, 网络安全, 网络安全报告, 蓝队分析, 逆向工具, 隐私保护