ajmx-itsec/trackir-community
GitHub: ajmx-itsec/trackir-community
面向小型 SOC 团队和网安实验室的轻量级 AI 辅助安全事件响应平台,深度适配 Wazuh,覆盖从警报分诊到案例调查的完整工作流。
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# TrackIR
TrackIR 是一个安全运营和事件响应平台,旨在帮助分析师从警报分诊过渡到基于案例的深入调查。它专注于实用的事件响应中心(SOC)工作流,例如警报接入、案例管理、特征与可观察对象、分析师协作、报告以及引导式调查支持。
## 版本说明
### 社区版
TrackIR 社区版是一个轻量级、适配 Wazuh、具备 AI 辅助功能的事件响应平台。最适合学生、网络安全实验室、小型团队、网络安全研究人员以及测试基于 Wazuh 的事件响应功能的组织使用。
## 演示预览

## 包含功能
- 最多 5 个活跃用户
- 不限量案例
- 默认 30 天数据保留期
- 仪表盘、警报、案例、特征、评论、时间线和报告
- 预定义的案例和警报自定义字段
- 适配 Wazuh 的警报接入
- 每天 10 次 AI 摘要
- 仅支持基础警报和案例摘要
- 仅支持基础特征扩充
- Native Ubuntu 安装包
- 签名清单验证和完整性警告
## 此安装包的社区版限制
- 5 个活跃用户
- 每天 10 次 AI 摘要
- 仅支持基础警报和案例摘要
- 自定义字段管理员/构建器已禁用
- AI 特征扩充已禁用
- 高级案例相似度已禁用
- 高级 AI 追踪/分类工作流已禁用
- 聊天机器人路由已禁用
- 集成管理路由已禁用
- Playbook 执行路由已禁用
- 签名的社区版清单验证
- 针对被修改的执行文件的篡改警告横幅
## 推荐配置
- 小型服务器或虚拟机:`2 vCPU`、`4 GB RAM`、`40 GB SSD`,Ubuntu `22.04/24.04 LTS`
- 更适合 Wazuh 密集型演示或更高警报量:`4 vCPU`、`8 GB RAM`、`80+ GB SSD`
- 本地实验计算机:64 位 Intel/AMD CPU,`8 GB RAM`,SSD 存储
如果 Wazuh 管理器和 TrackIR 运行在同一主机上,建议采用 `4 vCPU / 8 GB RAM` 配置。
## 快速入门
使用 Native Ubuntu 安装程序:
- `sudo bash deploy/install_ubuntu_community.sh`
查阅以下指南:
- `INSTALL.md`
- `deploy/COMMUNITY_UBUNTU_SERVER_TUTORIAL.md`
- `deploy/WAZUH_FORWARDER_SETUP.md`
- `deploy/COMMUNITY_LOCAL_HTTPS_WAZUH.md`
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