sridivya9398/AutoProposal

# AutoProposal：Agentic GraphRAG 工作区 [](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://reactjs.org/) [](https://openai.com/) [](https://github.com/microsoft/graphrag) **AutoProposal** 是一个最先进的开源平台，旨在彻底改变组织处理 RFP（Request for Proposals，提案请求）和安全问卷的方式。通过利用 **Multi-Agent Orchestration** 和 **GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation，基于图的检索增强生成）**，AutoProposal 自动将复杂的业务文档合成为精确且经过验证的响应。 ## 🚀 影响及其重要性 回复 RFP 传统上是一个人工的、劳动密集型的过程，需要耗费数百小时。AutoProposal 将此时间缩短了高达 **80%**，同时通过 agentic 验证确保了更高的准确性。 - **对于企业**：大幅缩短销售周期中的 MTTR（Mean Time To Response，平均响应时间）。 - **对于安全团队**：确保与公司安全政策 100% 的一致性。 - **对于工程师**：展示了 Agentic Workflows 和语义知识图谱的生产级实现。 ## ✨ 核心功能 - **🧠 企业大脑**：一个统一的知识库，能够摄取 PDF、文档和电子表格，并将它们转换为语义知识图谱。 - **🤖 Multi-Agent Orchestration**：专门的 agent（Router、Retriever、Graph、Synthesizer、Critic）在 chain-of-thought 过程中协同工作，以生成和验证答案。 - **📈 推理轨迹**：实时可视化 agent 的交互，准确展示 AI 是如何得出特定答案的。 - **🔗 图谱浏览器**：交互式可视化企业实体与政策之间的语义关系。 - **💎 高级 UI**：高性能的 React 界面，具有毛玻璃效果、Framer Motion 动画和时尚的深色模式。 ## 🛠️ 技术栈 - **前端**：React 19、TypeScript、Vite - **样式**：Vanilla CSS（自定义设计系统）、Lucide Icons - **动画**：Framer Motion - **AI 概念**：GraphRAG、Vector Embeddings、Multi-Agent Systems、Chain-of-Thought Reasoning ## 📂 项目结构 ``` src/ ├── components/ │ ├── AgentTraces.tsx # Visualizes agent reasoning │ ├── KnowledgeBase.tsx # Knowledge graph and document management │ ├── RFPWorkspace.tsx # Questionnaire processing interface │ └── Settings.tsx # System configuration ├── App.tsx # Main application shell └── index.css # Premium design system tokens ``` ## 🚦 开始使用 1. **克隆仓库**： git clone https://github.com/sridivya9398/AutoProposal.git 2. **安装依赖**： npm install 3. **在开发模式下运行**： npm run dev ## 📄 许可证 该项目基于 MIT 许可证授权 - 有关详细信息，请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。

标签：AI智能体, C2, DLL 劫持, GraphRAG, React, RFP响应, Syscalls, 大语言模型, 文档自动化, 自动化攻击