nkarthik23/fraud-detection-platform

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一个端到端的实时欺诈检测平台,通过集成流处理、特征工程和模型监控,解决实时交易欺诈识别和模型漂移问题。

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# 欺诈检测平台 一个端到端的实时欺诈检测平台,通过 Kafka 流式传输交易数据,使用 Spark 构建行为风险特征,通过 Feast 进行特征服务,利用 MLflow 跟踪实验,通过 FastAPI 提供实时预测、漂移监控,并通过仪表盘和告警监控模型漂移。
标签:Apache Spark, AV绕过, FastAPI, Feast, Kafka, MLflow, MLOps, Python, SonarQube插件, 反欺诈平台, 可视化看板, 实时交易监控, 实时预测, 实时风控, 数据工程, 数据漂移, 数据管道, 无后门, 模型推理, 模型服务, 模型注册, 模型监控, 欺诈检测, 流式计算, 特征存储, 特征工程, 端到端机器学习, 行为风险评估, 软件工程, 逆向工具, 金融科技, 风控系统