alankolett/Asset-Hunter

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基于多模态 AI 的数字版权威胁情报平台,通过上下文分析自动检测和追踪未经授权的媒体内容盗用行为。

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# 📡 Asset-Hunter: 数字版权侦察 Asset-Hunter 是一个自动化威胁情报平台,旨在打击未经授权盗用专有体育媒体内容的行为。该项目在 Solution Challenge 2026 期间构建,利用多模态 AI 主动扫描可疑 URL,通过评估视觉异常和语言意图来大规模检测盗版行为。 ## 🚀 解决方案 传统的数字版权管理依赖于静态哈希或僵化的水印技术,这些很容易被绕过。Asset-Hunter 则充当一名自动化的网络安全分析师。它不仅仅查看文件本身,还会阅读上下文。通过将抓取的图像与周围的元数据(例如一条写着“主页简介有免费直播链接”的推文)结合起来进行评估,AI 能够准确判断意图并大幅降低误报率。 ### 核心功能 * **自动化网络侦察:** 抓取目标 URL,以提取媒体 payload 和上下文文本。 * **上下文 AI 分析:** 使用 Google Gemini 1.5 Flash(视觉 + NLP)来分析视觉异常(博彩水印、伪造的 UI)和盗版术语。 * **威胁情报仪表盘:** 基于 React 构建的命令与控制 (C2) 界面,显示可操作的威胁数据。 * **持久化威胁日志记录:** 集成 Supabase (PostgreSQL),用于维护已扫描目标及其威胁等级的历史数据库。 ## 🛠️ 架构与技术栈 * **前端 C2 仪表盘:** React、Vite、Tailwind CSS(托管在 Vercel 上) * **侦察后端:** Node.js、Express.js(托管在 Render 上) * **AI 引擎:** Google Gemini API * **数据库:** Supabase (PostgreSQL) ## ⚙️ 本地安装 如果你希望在本地运行 Asset-Hunter,请按照以下步骤操作: 1. **克隆仓库:** git clone [https://github.com/YOUR_USERNAME/asset-hunter.git](https://github.com/YOUR_USERNAME/asset-hunter.git) cd asset-hunter 2. **安装依赖:** npm install 3. **环境变量:** 在根目录下创建一个 `.env` 文件并添加你的密钥(不要使用引号): GEMINI_API_KEY=your_gemini_key_here SUPABASE_URL=your_supabase_url_here SUPABASE_KEY=your_supabase_anon_key_here 4. **运行开发服务器:** npm run dev ## 🔒 安全提示 不要暴露你的 `.env` 文件。在推送到任何公共仓库之前,请确保它已包含在 `.gitignore` 中。
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