H9070/Soc-investigation-simulation
GitHub: H9070/Soc-investigation-simulation
基于Python实现的端到端SOC调查模拟工具,覆盖日志采集、威胁检测、情报富化和报告生成的完整安全运营工作流。
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# 端到端 SOC 调查模拟
## 📌 概述
本项目模拟了安全运营中心 (SOC) 的工作流程:
- 日志采集
- 威胁检测
- 调查与分类
- 威胁情报富化
- 时间线重建
- 报告生成
## ⚙️ 功能
- 暴力破解攻击检测
- 可疑登录检测(外部 IP)
- Root 登录告警
- 威胁情报(模拟)
- 攻击时间线生成
- 结构化 SOC 报告输出
## 🎯 成果
- 从系统日志中检测暴力破解攻击、可疑登录和 Root 访问事件
- 根据严重程度和明确依据对告警进行分类
- 结合基于 IP 的威胁情报(内部、外部、恶意)对告警进行富化
- 重建事件时间线以理解攻击流
- 生成结构化的 SOC 报告以供分析和记录
## 🚀 未来改进
- 集成真实的威胁情报 API(例如 VirusTotal)
- 增加时间戳和实时日志处理
- 实现告警优先级和评分系统
- 扩展针对其他攻击类型的检测规则
## 🧠 检测逻辑
- 来自同一 IP 的多次登录失败 → 暴力破解
- 外部 IP 登录 → 可疑
- Root 登录 → 高危
## 🔍 调查
对每条告警进行分析并赋予:
- 结论 (Malicious / Suspicious / Unknown)
- 严重程度 (High / Medium / Low)
- 依据
## 🌐 威胁情报
模拟的 IP 信誉:
- Malicious (恶意)
- Internal (内部)
- External (外部)
## 🕒 时间线重建
构建事件序列以理解攻击流。
## ▶️ 如何运行
```
cd soc_simulation
python logs/generator.py
python main.py
```
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