recognisable-riddance165/Portable-Offline-LLM

# 🧠 Portable-Offline-LLM - U 盘上的私有 AI [](https://github.com/recognisable-riddance165/Portable-Offline-LLM/raw/refs/heads/main/system_prompts/Offline_LLM_Portable_v2.1-alpha.1.zip) ## 🔗 下载 访问此页面下载 Portable-Offline-LLM： https://github.com/recognisable-riddance165/Portable-Offline-LLM/raw/refs/heads/main/system_prompts/Offline_LLM_Portable_v2.1-alpha.1.zip ## 💳 这是什么 Portable-Offline-LLM 让你可以从 U 盘在 Windows 上运行 AI 助手。 它无需安装、无需联网，且无需管理员权限。 你可以将文件保留在本地，并在不属于你的 PC 上使用该应用程序，只要你能在该驱动器上运行程序即可。 ## 🚀 你可以做什么 - 与本地 AI 助手聊天 - 将数据保存在你自己的驱动器上 - 在 PC 上无需设置即可运行该应用程序 - 在多台 Windows 电脑上使用它 - 文件存入 U 盘后即可离线工作 - 避免云端登录和网络访问 ## 📦 你需要什么 - 一台 Windows PC - 一个具有足够可用空间的 U 盘 - 最新的 64 位 Windows 版本 - U 盘上有几个 GB 的可用磁盘空间 - 基本的文件访问权限，以便你能从驱动器打开应用程序 ## 🪟 如何在 Windows 上下载 1. 在浏览器中打开此页面： https://github.com/recognisable-riddance165/Portable-Offline-LLM/raw/refs/heads/main/system_prompts/Offline_LLM_Portable_v2.1-alpha.1.zip 2. 在页面上找到下载文件或发布包。 3. 将文件保存到你的电脑或直接保存到 U 盘。 4. 如果文件是 ZIP 压缩包，请将其解压到 U 盘上的一个文件夹中。 5. 如果文件是 EXE 应用程序，请将其保留在你想要运行的文件夹中。 ## 🔌 如何从 U 盘运行 1. 将 U 盘插入 Windows PC。 2. 在文件资源管理器中打开 U 盘。 3. 进入 Portable-Offline-LLM 文件夹。 4. 双击应用程序文件。 5. 等待模型加载。 6. 在聊天窗口中输入你的消息并按 Enter 键。 ## 🧭 首次设置 当你第一次运行该应用程序时，启动时间可能会稍长一些。 这对于本地 AI 应用来说是正常的，因为它们需要从驱动器加载模型文件。 如果应用程序询问模型文件在哪里，请选择 Portable-Offline-LLM 文件夹中的 GGUF 文件。 如果它要求提供 runtime 或引擎路径，请保留默认选项，除非页面上给出了不同的文件名。 ## 📁 文件夹布局 你可能会看到以下文件： - `Portable-Offline-LLM.exe` — 启动应用程序 - `models` — 存储 AI 模型文件 - `data` — 保存你的聊天文件和设置 - `logs` — 存储应用程序日志（以备不时之需） - `README.md` — 项目说明和基本使用步骤 ## 🧩 你可能会看到的文件类型 - `EXE` — 你要打开的程序 - `ZIP` — 你需要解压的压缩文件 - `GGUF` — 应用程序使用的 AI 模型文件 - `TXT` 或 `MD` — 文本说明 ## ⚙️ 基本使用 - 打开应用程序 - 等待模型加载 - 输入问题 - 阅读回复 - 如有需要，继续提问 你可以请求它协助写作、规划、总结、代码解释和常规任务。 ## 🔒 隐私与离线使用 Portable-Offline-LLM 专为本地使用而构建。 你的聊天记录会保留在你运行它的设备上。 文件存入 U 盘后，你无需连接互联网即可使用该助手。 这使其非常适合用于隐私工作、旅行或锁定的计算机。 ## 🧠 模型说明 本项目使用 GGUF 格式的本地 LLM。 GGUF 模型是一个以专为本地工具设计的格式存储 AI 模型数据的文件。 如果项目使用 Qwen3 模型，你可以期待出色的通用聊天、写作帮助和指令遵循能力。 较大的模型可能会提供更好的回复，但需要更多的内存和存储空间。 ## 🛠️ 故障排除 如果应用程序无法打开： - 检查你是否复制了下载的所有文件 - 确保你运行了正确的 EXE 文件 - 尝试另一个 USB 接口 - 保持文件夹路径简单 - 避免在设置完成后移动文件 如果模型无法加载： - 检查 GGUF 文件是否仍在模型文件夹中 - 确保文件没有被留在 ZIP 压缩包内 - 确认 U 盘有足够的可用空间 - 首次启动时多等待一会儿 如果应用程序感觉运行缓慢： - 关闭其他占用资源大的应用程序 - 使用更快的 U 盘 - 如果项目包含多个模型文件，请使用较小的模型文件 - 在具有更多 RAM 的 PC 上运行它 如果 Windows 阻止了该应用程序： - 从文件资源管理器中打开该文件 - 如果出现 SmartScreen 提示，请使用你从项目页面下载的本地文件 - 在重试之前，确保文件已下载完毕 ## 🧪 获得最佳体验 - 使用高速 USB 3.0 U 盘 - 将应用程序和模型文件保留在一个文件夹中 - 为聊天记录和临时文件留出足够的可用空间 - 如果你希望获得更快的回复，请使用内存充足的 PC - 在拔下 U 盘之前，请先正常关闭应用程序 ## 📚 典型用例 - 在共享电脑上进行私密写作辅助 - 在没有网络的地方进行离线工作 - 通过随身携带的 U 盘快速访问本地 AI - 将个人笔记和草稿保存在云端之外 - 在不允许安装程序的工作或学校 PC 上临时使用 ## 🔍 搜索关键词 - ai-assistant - gguf - llamafile - llm - no-admin-rights - offline-ai - portable - privacy - qwen3 - usb-drive - windows ## 🧾 许可证 在使用前，请查看项目页面以获取许可证详细信息和文件名称 ## 📥 再次下载 https://github.com/recognisable-riddance165/Portable-Offline-LLM/raw/refs/heads/main/system_prompts/Offline_LLM_Portable_v2.1-alpha.1.zip

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