immukesh1909/ApexBastion.github.io
GitHub: immukesh1909/ApexBastion.github.io
基于 Google Gemini 大模型的智能安全威胁检测平台，通过语义分析识别社会工程攻击、钓鱼和代码注入等威胁。
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# Apex Bastion 🛡️
由 Google Gemini AI 驱动的高级网络安全威胁检测系统。Apex Bastion 使用最先进的神经网络分析 URL、消息和源代码中潜在的安全风险。
## 功能
- **Neural Deep-Scan**：对可疑 payload 和代码块进行实时分析。
- **风险评估**：详细的风险评分和威胁分类。
- **缓解策略**：可操作的步骤以缓解已识别的威胁。
- **技术深潜**：深入解释为什么某事物被视为威胁。
- **Cyber-HUD 界面**：极具未来感的高性能用户界面。
- **安全持久化**：集成 Firebase Firestore 用于经过身份验证的历史记录跟踪。
## 技术栈
- **前端**：React 19, Tailwind CSS 4, Motion (framer-motion)。
- **后端**：Node.js + Express（全栈架构）。
- **AI 引擎**：Google Gemini 1.5 Flash（通过 `@google/genai`）。
- **数据库/身份验证**：Firebase & Firestore。
## 开始使用
### 前置条件
- Node.js 20+
- 一个已启用 Gemini API 的 Google Cloud 项目。
- 一个用于数据存储的 Firebase 项目。
### 安装
1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-username/apex-bastion.git
cd apex-bastion
2. 安装依赖：
npm install
3. 设置环境变量：
在根目录创建一个 `.env` 文件并添加以下内容：
GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"
GOOGLE_GENAI_API_KEY="your-api-key-here"
4. 配置 Firebase：
- 在根目录创建一个包含你的 Firebase 凭证的 `firebase-applet-config.json` 文件：
{
"apiKey": "...",
"authDomain": "...",
"projectId": "...",
"storageBucket": "...",
"messagingSenderId": "...",
"appId": "...",
"firestoreDatabaseId": "(default)"
}
### 开发
启动开发服务器（Express + Vite）：
```
npm run dev
```
应用程序将在 `http://localhost:3000` 上可用。
### 生产
构建客户端资源：
```
npm run build
```
启动生产服务器：
```
NODE_ENV=production npm run dev
```
*（注意：对于真正的生产环境设置，通常需要通过 Express 从 `dist` 文件夹提供静态文件）*
## 许可证
本项目基于 Apache-2.0 许可证授权。
*用 ❤️ 构建更安全的网络。*
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