FrankieLingIsHere/AI_Engineering_Design_Project
GitHub: FrankieLingIsHere/AI_Engineering_Design_Project
基于计算机视觉与行为特征追踪的实时课堂专注度分析系统,能够将学生状态自动划分为专注、分心和犯困三类并输出量化结果。
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# AI_工程设计_项目
旨在设计并开发一个实时的 AI 驱动系统,用于分析课堂环境,检测并量化学生的专注度水平。该项目通过结合行为特征追踪来对学生的状态进行分类,超越了基础的目标检测,将其划分为三种不同的状态:专注、分心 或 犯困。
标签:AI, 专注度分析, 人工智能, 人脸特征提取, 分心检测, 姿态估计, 学生参与度分析, 实时视频分析, 教学评估, 教育数据分析, 智慧教室, 智慧教育, 智慧校园, 注意力检测, 深度学习, 特征跟踪, 状态分类, 用户模式Hook绕过, 疲劳检测, 目标检测, 自动化代码审查, 行为特征分析, 行为识别, 计算机视觉, 课堂分析, 课堂管理系统, 边缘计算, 逆向工具