HalitoKirt/secure-ai-learning-platform
GitHub: HalitoKirt/secure-ai-learning-platform
一个面向企业级安全学习场景的离线优先 AI 平台,通过本地 LLM、RAG 检索增强和多 Agent 工作流,在严格隐私保护下实现智能知识检索与自动化学习评估。
Stars: 0 | Forks: 0
# secure-ai-learning-platform
## 概述
一个安全、离线优先的 AI 平台,专为企业级学习和知识检索而设计。本项目集成了本地 LLM、检索增强生成 (RAG)、多 Agent 工作流,以及通过 MCP Server 进行的受控工具访问。
该平台非常注重安全性、隐私性和可观测性,并整合了遥测、评估管道以及基于 Terraform 的 AWS 基础设施,以实现日志记录和可审计性。
## 核心能力(计划中)
* 离线 LLM(隐私优先架构)
* 基于结构化知识的检索增强生成 (RAG)
* 多 Agent 系统(导师、测验、评估器)
* 用于受控工具访问的 MCP Server
* 遥测和评估管道
* 基础设施即代码 (Terraform + AWS)
## 当前状态
🚧 开发中 – 初始设置与架构阶段
标签:AI学习平台, AWS, C2, DPI, EC2, ECS, IaC, LangChain, LLMOps, MCP服务器, MLOps, PyRIT, Python, RAG, Terraform, 人工智能安全, 企业级, 合规性, 多智能体系统, 安全, 安全架构, 审计日志, 工具访问控制, 无后门, 本地大模型, 检索增强生成, 漏洞利用检测, 知识检索, 离线优先, 网络安全, 评估流水线, 超时处理, 轻量级, 逆向工具, 遥测, 隐私保护