Sinterchlas/IMU-based-Gait-Phase-Detection

GitHub: Sinterchlas/IMU-based-Gait-Phase-Detection

复现 Bajareno 等人 2015 年论文提出的基于可穿戴 IMU 传感器的自适应实时步态事件检测算法，用于从惯性测量数据中识别步态周期中的关键相位事件。

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# 基于 IMU 的步态相位检测在本项目中，我将尝试重现 Bajareno 等人 (2015) 在论文“A Novel Adaptive, Real-Time Algorithm to Detect Gait Events From Wearable Sensors”中提出的步态相位检测算法与配置。这个项目是我生物医学工程学士学位毕业设计的一部分。

标签：bachelor degree project, IMU传感器, 传感器数据处理, 信号处理, 动作捕捉, 医疗器械研发, 可穿戴设备, 实时算法, 康复医学, 步态事件检测, 步态分析, 步态相位检测, 生物力学, 生物医学工程, 算法实现, 自适应算法, 论文复现, 运动科学, 逆向工具