binautopsy/detection-rules
GitHub: binautopsy/detection-rules
由 Binautopsy Labs 精心整理的高质量 YARA 和 Sigma 检测规则集,覆盖恶意软件家族、漏洞利用行为及事件特征,每条规则均附带详细元数据和溯源分析报告。
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# Binautopsy 检测规则
精心整理的 YARA 和 Sigma 规则集,涵盖恶意软件家族、漏洞利用行为以及 Binautopsy Labs 分析的事件特征。
## 范围
- **包含内容:** 与 binautopsy.com/research/ 上已发布的剖析报告和 CVE 简报相关的规则。每条规则都包含一个参考 URL,指向其来源的分析报告。
- **不包含内容:** 临时的 IOC 批量提取、从第三方信息源获取的通用恶意软件家族规则,以及缺乏出处的规则。
## 质量标准
- 每条规则都包含元数据:作者、日期、版本、参考 URL、样本哈希值和许可证。拒绝匿名规则。
- 每条规则都会引用其来源的剖析报告或简报。
- 在良性软件与恶意模式相似的情况下,会提供误报说明。
## 目录结构
- `yara/` — YARA 规则(已针对 `yara` >= 4.5 进行验证)
- `sigma/` — Sigma 规则(已针对 `sigma-cli` >= 1.0 进行验证)
## 报告误报
请提交一个 GitHub Issue,并包含以下信息:规则名称、良性样本/进程、匹配条件以及环境上下文。我们将在 1 个工作周内予以回复。
## 整理策略
欢迎通过 PR 进行外部贡献,但这些贡献将根据上述质量标准进行评估。我们致力于精心整理,而非简单聚合——每条规则都必须基于可靠的分析,而非主观推测。
## 许可证
Apache-2.0。可自由用于商业和非商业检测工具,包括 MDR/MSSP 集成。请注明出处。
## 关于
Binautopsy Labs 是一家专注于特征优先调查的专业网络安全实验室。https://binautopsy.com/
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