shiv9956/SportsGuard

# SPORTSGUARD | 战术媒体维权系统 SPORTSGUARD 是一个全栈媒体保护平台，旨在利用感知指纹识别和 AI 驱动的威胁分析来保护高风险体育赛事内容。该系统提供了一个集中式控制台，用于注册官方媒体、抓取外部节点以查找非法分发内容，以及自动化执行 DMCA 维权工作流程。 ## 技术架构 本应用基于现代高性能技术栈构建： - **Frontend**: 使用 React 18+ 和 Vite 实现亚秒级构建时间。 - **Styling**: 使用 Tailwind CSS 打造实用优先、战术级别的 UI/UX。 - **Backend**: Node.js / Express 服务器，用于代理 API 请求和处理资产逻辑。 - **Animations**: 使用 Framer Motion 实现硬件加速的界面过渡效果。 - **数字 DNA**: 实现感知哈希 算法模拟，用于唯一的媒体识别。 - **AI 核心**: 集成 Google Gemini 模型，用于智能威胁检测和战术响应建议。 ## 核心模块 ### 1. 资产库 (数字 DNA) 媒体认证的入口。用户在此注册官方视频流或 URL。系统执行“深度分析”阶段，生成唯一的数字签名，该签名不受基础的压缩或旋转变化影响。 ### 2. 爬虫节点 (主动侦察) 一个模拟的网络爬虫控制台，负责执行目标指令。它根据内部的资产库数据库扫描外部 URI，以识别全网匹配的感知签名。 ### 3. 威胁动态 (检测结果) 一个实时的分诊队列，用于记录潜在的违规行为。每次检测都包含一个“感知置信度分数”，用于将入站的非法抓取内容与授权的主种子进行对比。 ### 4. AI 战术分析师 由 Gemini 驱动的集成智能引擎，可提供威胁态势的战略摘要，并协助操作员起草缓解协议。 ## 安装与设置 ### 前置条件 - Node.js (v18 或更高版本) - npm 或 yarn - Google Gemini API 密钥 ### 安装说明 1. **克隆仓库**： git clone cd sportsguard 2. **安装依赖**： npm install 3. **环境配置**： 在根目录创建一个 `.env` 文件并添加您的凭证： GEMINI_API_KEY=your_api_key_here VITE_API_URL=http://localhost:3000/api JWT_SECRET=your_secure_secret ## 操作流程 ### 阶段 1：媒体注册 1. 访问 **Asset Vault**。 2. 选择 **Register_New_Media**。 3. 输入主 URL 或标识符。 4. 等待 **PHASH_V9** 深度分析完成。此时媒体已处于“锁定”状态。 ### 阶段 2：部署爬虫 1. 导航至 **Crawler Node**。 2. 输入目标 URI（例如，可疑的流媒体网站）。 3. 执行 **Start_Scan**。 4. 监控实时控制台日志以查看签名匹配情况。 ### 阶段 3：威胁分诊与维权 1. 打开 **Threat Feed** 以查看事件报告。 2. 选择一个事件以查看并排比较结果。 3. 验证 **Confidence Score**。 4. 如果确认违规，请触发 **INITIALIZE_TAKEDOWN** 以执行维权协议。 ### 阶段 4：情报收集 1. 使用 **AI Intelligence** 面板查询系统。 2. 请求生成报告，例如“识别泄露热点”或“生成缓解摘要”。 3. 审查全局网络风险级别。

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