Florian1911/Projet-MA1---Side-Channel-Attack

# Projet MA1 - Side Channel Attack Code et resultats associes au rapport: **Side Channel Attack on AES Implementation Using Power Analysis on STM32 Microcontroller** Ce depot regroupe les scripts Python, firmwares STM32 et notes experimentales utilises pour etudier des attaques par analyse de consommation sur AES-128. Le projet couvre l'acquisition de traces avec PicoScope, la synchronisation, les attaques CPA, le choix de points d'interet, ainsi que des essais avec modeles MLP/CNN. ## Organisation - `firmware/` : variantes de firmware STM32 pour AES, trigger GPIO, UART, mesures low-side/high-side et tests de fuite. - `scripts/acquisition/` : scripts d'acquisition PicoScope/STM32. - `scripts/preprocessing/` : alignement, preparation et controle qualite des traces. - `scripts/analysis/` : analyses SNR/POI/correlation, diagnostics et generation de figures. - `scripts/attacks/` : CPA, recuperation de cle, attaques blind et votes. - `scripts/ml/` : essais MLP/CNN/ASCAD et pipelines de transfert. - `scripts/campaigns/` : scripts d'orchestration de campagnes experimentales. - `setups/` : setups complets et documentes (`base_saine_pico5000`, `aes_uart_highside_chb_trigger`). - `docs/` : notes experimentales, runbooks et figures explicatives. - `results/` : petits resumes, figures et campagnes deja versionnes pour tracer les resultats. Les datasets complets et captures brutes peuvent etre volumineux. Ils ne sont pas tous versionnes; le depot garde surtout le code, les petits resumes et les figures utiles. ## Donnees experimentales L'espace de travail experimental complet occupe environ 200 Go localement, et peut atteindre environ 221 Go selon les campagnes et captures conservees. Cette taille provient principalement des traces PicoScope brutes (`.npz`, `.npy`, captures completes) et des nombreuses campagnes de tests. Pour garder le depot GitHub consultable, les donnees lourdes ne sont pas toutes incluses. Le depot contient principalement: - le code d'acquisition et d'analyse; - les firmwares STM32 utilises; - les scripts permettant de reproduire les traitements; - des resumes de resultats, figures et sorties legeres. Les mesures experimentales sont longues, car chaque campagne demande une acquisition physique trace par trace, des essais d'alignement, des verifications de stabilite et plusieurs relances lorsque le bruit, le trigger ou le montage degradent la qualite du signal. ## Installation Python python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install -r requirements.txt Pour l'acquisition PicoScope, installer aussi les bibliotheques systeme PicoSDK du constructeur. ## Exemple de flux experimental 1. Flasher une variante de firmware STM32 adaptee au montage. 2. Lancer un script d'acquisition (`scripts/acquisition/acquire_dataset_no_uart.py`, `scripts/acquisition/acquire_dataset_highside.py` ou le dossier `setups/base_saine_pico5000/`). 3. Verifier l'alignement et la qualite des traces (`scripts/preprocessing/fix_alignment.py`, `scripts/preprocessing/quality_check.py`, scripts SNR). 4. Executer une attaque CPA ou ML (`scripts/attacks/cpa_attack.py`, `scripts/campaigns/full_aes16_pipeline.py`, `scripts/ml/train_mlp_numpy.py`, etc.). 5. Comparer les rangs/correlations et produire les figures du rapport.

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