hellstation/aws-security-scanner

GitHub: hellstation/aws-security-scanner

awscan 是一个轻量级 AWS 安全扫描器,用于检测云资源错误配置并发现潜在攻击链路径。

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![lolkek](https://raw.githubusercontent.com/hellstation/aws-security-scanner/main/image.png) `awscan` 是一个轻量级的 AWS 安全扫描器。 它执行基于规则的检查,涵盖: - S3 - IAM - Security Groups - VPC / Subnets / Routes / IGW 结果会显示在控制台中,并可以保存为 JSON 文件 (`report.json`)。 ## 目前包含的功能 - 基础的云错误配置检查(S3、IAM、SG、VPC、Subnets、Routes、IGW) - 使用显式启发式算法进行链式利用路径检测: - 公有 subnet - 开放的 security group - EC2 instance profile - 具有管理员权限的 IAM role - 高级检查: - 是否存在 CloudTrail - Root 账号的 MFA - 是否存在 IAM Access Analyzer - EBS 静态加密 - EC2 上的 IMDSv2 强制执行情况 - 风险评分和优先级排序的发现 - 发现质量元数据: - 置信度分数 - 显式证据 - 误报验证说明 - 映射到安全框架: - CIS AWS Foundations - NIST SP 800-53 - MITRE ATT&CK(与云相关的技术) - 每个发现的修复指导和影响上下文 ## 当前设置 - 主要执行方式:**GitHub Actions** (CI/CD)。 - 本地执行:如果存在 `.env` 文件,则通过其加载环境变量。 ## 本地运行(用于测试) 1. 设置 `awscan` 所需的 AWS 变量: - `AWS_ACCESS_KEY_ID` - `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` - `AWS_DEFAULT_REGION` 2. 运行: ``` ./bin/awscan --json-out report.json ``` 示例: ``` # 如果存在 HIGH/CRITICAL 发现则以代码 1 退出 ./bin/awscan --json-out report.json --fail-on HIGH # 运行测试 python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" ``` 重要提示:`.env` 仅用于本地运行。 在 CI 中,值将从 GitHub `Secrets/Variables` 加载。 ## GitHub Actions(主要流程) 工作流:[`.github/workflows/main.yml`](./.github/workflows/main.yml) 触发条件: - `push` 到 `main` 分支 - 通过 `workflow_dispatch` 手动运行 作业步骤: 1. 安装依赖项 2. 运行单元测试 3. 运行 `awscan`,参数为 `--json-out report.json --fail-on HIGH` 4. 在 GitHub Actions 中发布摘要 5. 将 `report.json` 作为 artifact 上传 6. 如果配置了 bot token/chat ID,则发送状态和报告到 Telegram ## GitHub 配置 ### Secrets - `AWS_ACCESS_KEY_ID` - `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` - `AWS_DEFAULT_REGION` - `TELEGRAM_BOT_TOKEN` - `TELEGRAM_CHAT_ID` ### 变量 - `AWSCAN_AWS_MAX_ATTEMPTS` - `AWSCAN_AWS_RETRY_MODE` - `AWSCAN_AWS_CONNECT_TIMEOUT` - `AWSCAN_AWS_READ_TIMEOUT` ## 在哪里查看结果 工作流运行结束后: - **Actions** 标签页 → 具体运行记录:日志和摘要 - **Artifacts** 部分:`awscan-report` (`report.json`) - Telegram:状态消息 + 报告文件
标签:AWS, DevSecOps, DPI, GraphQL安全矩阵, Python, 上游代理, 安全扫描器, 无后门, 漏洞利用检测, 足迹分析, 逆向工具