khobzaoui/Side-Channel-Attack_v2
GitHub: khobzaoui/Side-Channel-Attack_v2
基于机器学习的 CRYSTALS-Kyber 后量子密码算法侧信道漏洞分析工具,自动检测并存储结果。
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# Side-Channel-Attack_v2
本项目使用 ML 检测侧信道漏洞,并将结果存储在 SQLite 中。
安装:
pip install numpy scikit-learn tensorflow scipy matplotlib
运行:
python main.py
标签:Apex, CISA项目, CRYSTALS-Kyber, Matplotlib, NumPy, PQC, Python, scikit-learn, SciPy, SQLite, TensorFlow, 人工智能, 代码示例, 侧信道攻击, 功耗分析, 反取证, 后量子密码, 安全评估, 密码分析, 密码学, 手动系统调用, 数据分析, 无后门, 时间分析, 机器学习, 深度学习, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护