effiong-okon/soc-phishing-malware-analysis
GitHub: effiong-okon/soc-phishing-malware-analysis
这是一份面向初级 SOC 分析师的实战培训记录,详细展示了针对钓鱼邮件和恶意文档的静态分析过程及标准化事件报告编写方法。
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# SOC 分析师培训:网络钓鱼与恶意软件分析
**分析师:** Effiong Okon
**日期:** 2026 年 4 月
**培训计划:** AltSchool Africa:SOC 分析师方向
## 概述
作为结构化 SOC 分析师培训一部分的动手分析练习。每份报告都记录了一个真实的攻击场景,这些场景是在隔离的 Ubuntu VM 中使用行业标准工具进行调查的。分析期间未执行任何文件。
## 报告
| # | 场景 | 类型 | 结论 |
|---|----------|------|---------|
| 01 | 网络钓鱼电子邮件:Microsoft Outlook 冒充 | 电子邮件头部 + URL 分析 | 恶意 |
| 02 | 网络钓鱼电子邮件:带恶意附件的婚礼邀请函 | 电子邮件 + 恶意文档分析 | 恶意 |
| 03 | 恶意文档样本:Excel 恶意文档、带链接的 PDF、嵌入 dropper 的 PDF | 静态恶意软件分析 | 恶意(全部 3 个) |
## 使用的工具
OLEdump.py • PDFID.py • PDF-Parser.py • emldump.py • eioc.py
Sublime Text • Thunderbird • VirusTotal • nslookup • WHOIS • Ubuntu VM
## 展示的关键技能
- 静态恶意软件分析(未执行)
- 电子邮件头部取证与发件人身份验证分析(SPF/DKIM)
- IOC 提取与去除危害
- VirusTotal 哈希与 URL 信誉检查
- 多阶段攻击链识别
- 正式 SOC 事件报告撰写
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