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# 🦅 Falcon — 模块化算法交易引擎 Falcon 是一个模块化、基于规则的算法交易引擎，旨在自动执行交易，并附带严格的风险管理和零情绪偏见。 它专为持续运行（7×24小时）而构建，始终如一地应用预定义的策略，而不是试图进行不可靠的市场预测。 ## 🧠 理念 - 市场是无法完全预测的 - 大多数交易者因缺乏一致性和情绪化而失败 - 优势来源于： - 严格的执行 - 可控的风险 - 可重复的策略 Falcon 专注于**过程而非预测** ## ⚙️ 架构概述 Falcon 遵循一个简单而健壮的流水线： 市场数据 → 策略 → 风险检查 → 执行 → 日志记录 → 循环 ### 核心组件 - **数据引擎** - 获取实时和历史市场数据 - **策略引擎** - 插拔式策略系统 - 当前：突破策略 - 未来：多策略支持 - **风险引擎** - 仓位管理 - 交易验证 - 每日亏损限制 - 交易限制 - **执行引擎** - 通过 MetaTrader 5 (MT5) 处理订单下达 - **投资组合管理器** - 跟踪余额、敞口和未平仓交易 - **调度器** - 持续运行系统 - **日志记录器** - 记录每笔交易和系统操作 ## 📊 当前策略 (MVP) ### 突破策略 - 入场： - 价格突破近期高点/低点范围（例如，20 周期） - 止损： - 基于真实波幅 (ATR) 或固定百分比 - 止盈： - 固定的风险回报比（例如，1:2） - 过滤条件： - 避免低波动率情况 ## 🧩 策略系统（可扩展） Falcon 旨在通过插件架构支持多种策略。 示例结构： strategies/ ├── breakout.py ├── mean_reversion.py (future) ├── fib_entry.py (future) ├── ob_entry.py (future) 每个策略遵循一个标准接口： ``` class Strategy: def generate_signal(self, market_data): return "BUY" / "SELL" / None ```

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