ZeroTraceAbhi/static-malware-analysis-tool
GitHub: ZeroTraceAbhi/static-malware-analysis-tool
基于Django的Web应用,通过静态分析方式检测上传文件中的可疑模式与潜在威胁,无需执行即可完成初步恶意软件筛查。
Stars: 0 | Forks: 0
# 基于 Web 的静态恶意软件分析工具
一个基于 Django 的 Web 应用程序,可对上传的文件执行**静态恶意软件分析**。
它**无需执行**即可分析文件,从而检测可疑模式、伪装的文件类型以及潜在威胁。
## 功能特性
- 用户认证(登录与注册)
- 安全的文件上传系统
- 文件扩展名验证
- 基本文件类型检查
- 静态恶意软件分析(无执行过程)
- 检测可疑关键字和模式
- 用于显示分析结果的结果仪表板
## 工作原理
1. 用户通过 Web 界面上传文件
2. 系统检查:
- 文件扩展名
- 文件内容(基本检查)
3. 检测可疑的模式和不一致性
4. 在仪表板上显示结果
## 使用技术
- Python
- Django
- HTML/CSS
- SQLite
## ⚙️ 安装说明
```
git clone https://github.com/ZeroTraceAbhi/static-malware-analysis-tool.git
cd static-malware-analysis-tool
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver
## 👩💻 作者
**Abhirami S**
Cyber Forensics Student
GitHub: https://github.com/ZeroTraceAbhi
```
标签:AMSI绕过, DAST, Django, Flask替代方案, HTML/CSS, Python, SQLite, Web安全, ZeroTraceAbhi, 云安全监控, 代码分析, 关键词检测, 凭证管理, 多模态安全, 威胁检测, 安全仪表盘, 恶意文件检测, 恶意软件分析, 数字取证, 文件上传, 文件类型检查, 无后门, 模式匹配, 用户认证, 网络安全, 自动化分析, 自动化脚本, 自动化资产收集, 蓝队分析, 跨站脚本, 逆向工具, 隐私保护, 静态分析, 静态检测