AmruthaBoddu/Privilege-Escalation-Attack-Detection-and-Mitigation-in-Cloud-Using-Machine-Learning
GitHub: AmruthaBoddu/Privilege-Escalation-Attack-Detection-and-Mitigation-in-Cloud-Using-Machine-Learning
利用机器学习模型分析云环境用户活动日志,检测并缓解权限提升攻击的异常行为分类系统。
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# 云环境中基于机器学习的权限提升攻击检测与缓解
基于 ML 的系统,通过用户活动日志检测权限提升攻击。应用了预处理、特征工程,以及 Random Forest、XGBoost 和 LightGBM 等模型来对异常行为进行分类。
标签:AMSI绕过, Apex, CSV导出, LightGBM, UBA, XGBoost, 二分类, 协议分析, 威胁检测, 异常检测, 攻击缓解, 数据预处理, 机器学习, 权限提升, 特征工程, 用户行为分析, 网络安全, 逆向工具, 随机森林, 隐私保护