suryapa1/cost-anomaly-detection-sim

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基于三西格玛统计模型的多租户 token 成本归因与异常检测模拟项目，用于自动识别并限流异常消耗。

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# 成本归因与异常检测 — 按租户 token 成本及 3-sigma 自动限流交互式模拟 — 即将推出。 [Agentic AI 设计模式](https://suryapa1.github.io/agentic-ai-design-patterns/) 的一部分

标签：3-Sigma算法, Agentic AI, AI自动化, AI设计模式, API限流, DLL 劫持, FinOps, SaaS计费, Token成本追踪, 云成本管理, 交互式模拟, 多租户成本分摊, 大语言模型, 异常检测, 成本控制, 数据监控, 租户隔离, 自动节流, 资源管理, 逆向工具