konjoai/toki
GitHub: konjoai/toki
针对小模型（1B-3B参数）的对抗性微调实验平台，用于生成红队攻击、加固模型鲁棒性，并研究防御效果是否真正泛化还是仅过拟合于特定攻击模式。
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# 🦀 Toki
  
## ✨ 功能
- 🛠️ 现代 rust 开发
- 📚 文档完善且易于使用
- ✅ 生产级别的代码
- ⚡ 高性能且可靠
## 🚀 快速开始
### 安装
```
git clone https://github.com/yourusername/toki.git
cd toki
```
```
cargo build
```
## 💻 使用
```
# 更多示例即将推出
```
## 🤝 贡献
1. Fork 本仓库
2. 创建你的功能分支：`git checkout -b feat/my-feature`
3. 提交你的更改：`git commit -m 'feat: add my feature'`
4. 推送到分支：`git push origin feat/my-feature`
5. 发起一个 pull request
## 📄 许可证
本项目基于 busl-1.1 许可证授权 — 详情请参见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
标签：AI安全, AI攻防, AI过拟合, Apex, C2, Chat Copilot, DLL 劫持, Linux系统监控, Rust开发, Rust语言, 可视化界面, 大语言模型, 密码管理, 对抗性微调, 小模型, 强化权重, 数据集生成, 机器学习, 模型安全, 模型训练, 红队攻击, 网络安全, 隐私保护, 鲁棒性评估