yaojingang/geo-citation-lab

# GEO Citation Lab GEO Citation Lab 是一个面向 GEO 研究的公开资料仓库，后续定位为： - `GEO 实验数据报告`：基于 ChatGPT、Google AI Overview / Gemini、Perplexity 的搜索触发、引用来源与页面吸收研究。 - `GEO / AEO / AI Search 论文合集`：持续收纳生成式搜索、AEO、GEO、AI 搜索引用机制与操纵风险相关论文。 仓库不只保存观点文章，而是把可复查的数据、脚本、报告和论文资料放在同一个入口下，方便做二次分析、引用和后续扩展。 本仓库实验数据、特征抽取与分析管线对应 arXiv 论文：[From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms](https://arxiv.org/abs/2604.25707)，PDF 版见 [arXiv PDF](https://arxiv.org/pdf/2604.25707)。 ## Start Here | 入口 | 路径 | 适合谁 | | --- | --- | --- | | 对应 arXiv 论文 | [From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms](https://arxiv.org/abs/2604.25707) / [PDF](https://arxiv.org/pdf/2604.25707) | 想引用或阅读本实验对应的正式论文 | | GEO 实验数据报告 | [`01-geo-experiment-data-report/`](./01-geo-experiment-data-report/) | 想看 AI 搜索平台如何触发搜索、选择信源、吸收引用内容 | | 论文合集 | [`02-geo-aeo-ai-search-papers/`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/) | 想按主题查找 GEO / AEO / AI Search 论文 PDF 与清单 | | 长版 HTML 报告 | [`01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.html`](./01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.html) | 想快速浏览完整实验报告 | | 长版 Markdown 报告 | [`01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md`](./01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md) | 想在 GitHub 里直接按章节阅读正文 | | PDF 版实验报告 | [`01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.pdf`](./01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.pdf) | 想下载、分享或打印实验报告 | | 3 分钟摘要 | [`01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md`](./01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md) | 想先快速判断这份实验研究讲了什么 | Live Site: [https://yaojingang.github.io/geo-citation-lab/](https://yaojingang.github.io/geo-citation-lab/) ## 仓库结构 | 路径 | 作用 | | --- | --- | | [`01-geo-experiment-data-report/`](./01-geo-experiment-data-report/) | 原有 GEO 引用实验资产，已统一归类到一个大目录下 | | [`01-geo-experiment-data-report/01-prompt/`](./01-geo-experiment-data-report/01-prompt/) | 602 条实验 Prompt | | [`01-geo-experiment-data-report/02-data/`](./01-geo-experiment-data-report/02-data/) | 搜索层 CSV 与 72 维 citation-level 特征 CSV | | [`01-geo-experiment-data-report/03-pipeline/`](./01-geo-experiment-data-report/03-pipeline/) | 解析、抓取、特征提取、统计分析脚本 | | [`01-geo-experiment-data-report/04-repet/`](./01-geo-experiment-data-report/04-repet/) | 完整研究报告、HTML/PDF 导出与图表 | | [`01-geo-experiment-data-report/05-kami-report/`](./01-geo-experiment-data-report/05-kami-report/) | 更适合展示/分享的摘要报告 | | [`02-geo-aeo-ai-search-papers/`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/) | 新增论文合集，按 7 个主题目录合并原始批次文件 | ## 实验数据报告 Snapshot | 项目 | 数字 | | --- | ---: | | 设计 Prompt 总数 | 602 | | A/B/C/D 四层实验 | 432 / 60 / 60 / 50 | | 平台数量 | 3 | | 搜索层有效引用行数 | 21,143 | | 引用影响力特征行数 | 23,745 | | 特征维度 | 72 | | 成功抓取的引用页面 | 18,151 | | 抓取成功率 | 76.44% | 实验部分主要回答三个问题： - 什么样的问题最容易触发 AI 去联网搜索？ - AI 搜索最爱选择什么样的来源网站？ - 什么样的页面会被 AI 深度吸收，而不只是“挂名引用”？ 普通用户可以先看 [`QUICK_REPORT.md`](./01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md)，想看完整论证再读 [`final_report.md`](./01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md) 或 [`final_report.pdf`](./01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.pdf)。 ## 论文合集 Snapshot 新增论文合集来自 `GEO_AI搜索_AEO_论文合集`，原始批次目录已按分类合并为 7 个主题目录，共 `41` 篇 PDF： | 分类 | 主题 | PDF 数量 | | --- | --- | ---: | | [`01_GEO基础框架`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/01_GEO基础框架/) | GEO 基础框架 | 4 | | [`02_GEO方法优化`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/02_GEO方法优化/) | GEO 方法优化 | 7 | | [`03_GEO测量评估`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/03_GEO测量评估/) | GEO 测量评估 | 6 | | [`04_AI搜索实证`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/04_AI搜索实证/) | AI 搜索实证 | 4 | | [`05_AEO理论整合`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/05_AEO理论整合/) | AEO 理论整合 | 5 | | [`06_风险操纵`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/06_风险操纵/) | 风险、操纵与对抗 | 10 | | [`07_垂直多模态`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/07_垂直多模态/) | 垂直场景与多模态 | 5 | 论文合集的完整清单见 [`02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md)。源目录中两份 `GEO_AI搜索_AEO_论文整理说明.docx` 内容相同，本仓库按 SHA-256 去重保留一份，并保留原始 [`论文清单.csv`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/00_资料说明/论文清单.csv)。 ## 如何阅读 1. 先读 [`01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md`](./01-geo-experiment-data-report/QUICK_REPORT.md)，快速理解实验结论。 2. 再读 [`01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md`](./01-geo-experiment-data-report/04-repet/final_report.md)，查看完整方法、图表和章节论证。 3. 打开 [`01-geo-experiment-data-report/02-data/features_all_platforms_72.csv`](./01-geo-experiment-data-report/02-data/features_all_platforms_72.csv)，筛选你关心的字段。 4. 阅读 [`02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md`](./02-geo-aeo-ai-search-papers/README.md)，按主题进入论文 PDF。 ## 公开仓库运行方式 本仓库已将脚本改为从环境变量读取密钥，避免把私钥直接放进 GitHub。 cd 01-geo-experiment-data-report cp .env.example .env 常见重跑方式： cd 01-geo-experiment-data-report/03-pipeline python3 analyze_influence.py \ --input ../02-data/features_all_platforms_72.csv \ --output ../04-repet/citation_influence_report.md cd 01-geo-experiment-data-report/04-repet python3 build_self_contained_html.py

标签：AEO, AI搜索引擎, GEO, SEO, 代码示例, 多模态安全, 数据分析, 论文合集, 逆向工具, 防御加固