mrbrightsides/siaga-ai
GitHub: mrbrightsides/siaga-ai
一个基于自主智能代理的雅加达城市洪水监测与响应系统，将实时多源数据转化为可执行指挥决策。
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# 🌊 SIAGA Jalan
### 自主智能洪水情报与响应系统
**SIAGA Jalan** 是一个前沿的城市弹性平台，旨在彻底改变雅加达的洪水管理。通过结合**自主智能代理**、**多模态处理**和**宏观空间分析**，SIAGA Jalan 从一个被动的监控工具转变为一个主动的、决策型的指挥中心。
## 🚀 关键创新：智能代理循环
与传统的仪表盘不同，SIAGA Jalan 具备一个由谷歌 **Gemini 3 Pro** 驱动的**自主命令核心**。
1. **观察**：摄入来自 PetaBencana API、NASA 卫星（MODIS/Terra）以及多模态公民报告的实时数据。
2. **思考**：分析空间数据和视觉证据，以确定事件严重程度和风险等级。
3. **行动**：自主派遣任务、重新规划公共交通并向当地机构发出警报，无需人工干预。
## ✨ 核心功能
### 🖥️ 自主指挥中心
* **智能代理核心**：一个实时“思维日志”，AI 通过它推理传入数据并执行自主指令。
* **实时任务执行**：实时追踪城市中由 AI 驱动的干预措施。
* **风险预测**：基于历史传感器数据进行的 24 小时水位预测建模。
### 🗺️ 实时地理空间情报
* **双图层映射**：可在战术操作的对比色暗图与**NASA 卫星（每日 MODIS）**提供的全局上下文之间切换。
* **AI 干预叠加层**：交互式地图标记，区分自主 AI 任务与一般公民报告。
* **PetaBencana 集成**：与雅加达主要洪水报告网络实现无缝实时同步。
### 📊 空间洞察（灵感来自 MapBiomas）
* **土地利用影响**：高级分析，量化定居点、工业区和绿地等区域的洪水覆盖情况。
* **时间线**：淹没面积（公顷）和严重程度的 5 年历史趋势分析。
* **经济风险映射**：基于洪水位置和土地价值，实时估算 GDP 面临的风险。
### 📱 公民赋权
* **多模态报告**：通过照片匿名报告危险。SIAGA 的 AI 会即时分析图像以验证水深和危险类型。
* **安全路线优化器**：基于实时地理空间数据动态规划路线，避开被淹没的道路。
## 🛠️ 技术栈
* **逻辑**：React 19 + TypeScript
* **AI 引擎**：Google Gemini 3（通过 `@google/genai`）
* **卫星情报**：NASA EPIC 与 EONET API
* **映射**：Leaflet.js + NASA GIBS WMTS
* **动画**：Motion（Framer Motion）
* **UI/UX**：Tailwind CSS（指挥中心美学）
* **数据可视化**：Recharts
## 🏗️ 架构
```
graph TD
A[Citizen Photo/Text] --> B(Gemini Multimodal Analysis)
C[PetaBencana API] --> D(Data Fusion Engine)
E[NASA Satellite] --> D
B --> F{Autonomous Agent}
D --> F
F --> G[Dispatch Missions]
F --> H[Update Live Map]
F --> I[Macro Analytics]
```
## 🏁 快速开始
1. **克隆仓库**
2. **安装依赖项**：
npm install
3. **设置环境变量**：确保已配置 `GEMINI_API_KEY`。
4. **运行开发服务器**：
npm run dev
## 🏆 黑客松背景
本项目是为 **Gemini 智能代理 AI 黑客松** 开发的，重点关注大语言模型如何超越聊天，成为关键城市基础设施的自主管理者。
**愿景**：消除应急响应中的人工延迟，为城市规划者提供构建“海绵城市”未来所需的战略数据。
**SIAGA Jalan** | *为弹性城市提供的自主智能*
标签：AI指挥, Gemini 3 Pro, HTTP/HTTPS抓包, PetaBencana, 交通调度, 决策中心, 卫星遥感, 地理空间智能, 城市韧性, 多模态处理, 大空间分析, 实时监测, 库, 应急响应, 态势感知, 数据融合, 洪水管理, 洪水预警, 空间分析, 自主智能体, 自动化攻击, 贾坎达自动化, 风险预测