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# 人工智能威胁情报平台 一个用于实时检测可疑 API 和区块链活动的 AI 驱动威胁情报与取证分析平台。 ## 问题 现代应用程序（尤其是 Web3 应用）面临日益增多的威胁，例如： - 钱包漏洞与资金洗白 - 钓鱼攻击与恶意 API 使用 - 缺乏实时威胁可见性 现有工具分散且反应滞后，使安全团队无法早期发现攻击。 ## 解决方案 本项目提供一个 **实时威胁情报平台**，具备以下能力： - 监控区块链交易与 API 活动 - 检测可疑行为模式 - 使用基于规则与 AI 模型分配 **风险评分** - 通过交互式仪表板可视化威胁 ## 功能（MVP） - 实时交易监控 - 行为异常检测 - 风险评分引擎 - 威胁可视化仪表板 - 高风险活动告警系统 ## 架构 ### 前端 - React.js - Tailwind CSS ### 后端 - Python（Flask / FastAPI） - WebSocket 用于实时更新 ### 数据来源 - 区块链 API（Etherscan、Alchemy） - 模拟 API 日志 ### 核心模块 - 数据摄取层 - 分析引擎 - 风险评分系统 - 告警管理器 - 可视化仪表板 ## 快速开始 ## 使用示例 - 检测可疑钱包行为（快速资金流动、混币模式） - 监控异常 API 流量 - 为潜在漏洞提供早期预警信号 ## 后续改进 - 多链支持（Ethereum、Solana 等） - 钱包聚类与归属 - AI 增强的威胁预测 - 可导出的取证报告 ## 🤝 贡献 欢迎贡献！请自由 Fork 并提交 Pull Request。 ## 📄 许可证 MIT License

标签：AI威胁情报, API监控, AV绕过, DevSecOps, Etherscan, FastAPI, Flask, SaaS安全, Web3安全, WebSocket实时通信, 上游代理, 交互式可视化仪表盘, 前端React, 区块链交易监控, 区块链分析, 后端Python, 威胁预测, 安全数据分析, 实时威胁检测, 开源安全工具, 行为异常检测, 资金清洗检测, 逆向工具, 逆向工程平台, 钓鱼检测, 钱包监控, 风险评分