nyit-vancouver/RAG-Explain-Malware
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评估检索增强生成技术在恶意软件可解释分析中的应用效果的研究项目。
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# 评估用于可解释恶意软件分析的检索增强生成
J. Ng, A. Milani Fard.
[评估用于可解释恶意软件分析的检索增强生成](https://arxiv.org/abs/2605.03140)。
于 ACM 安全开发大会 (SecDev) 展示的海报，加拿大蒙特利尔，2026 年
*arXiv 预印本 arXiv:2605.03140*，2026 年。
## 引用
### BibTeX
```
@misc{ng2026,
title={Evaluating Retrieval-Augmented Generation for Explainable Malware Analysis},
author={Jayson Ng and Amin Milani Fard},
year={2026},
eprint={2605.03140},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CR},
url={https://arxiv.org/abs/2605.03140},
}
```
标签：DAST, DLL 劫持, TruffleHog, 人工智能, 大语言模型, 学术论文, 开放策略代理, 恶意软件分析, 检索增强生成, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护