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# Engenharia de Qualidade & Automação Este repositório é dedicado ao estudo prático e deliberado da Engenharia de Qualidade de Software. ## Regra de Ouro: O progresso não é medido pelo que eu li, mas pelo que sou capaz de provar através de evidências técnicas e execução manual resiliente. ## Estrutura do Projeto - `docs/`: Documentação de sprints, reflexões sobre os desafios técnicos, políticas de uso de IA e logs de evolução. - `src/`: Código-fonte das aplicações e automações. - `tests/`: Scripts de teste (unitários, integração e end-to-end). ## Ferramentas e Tecnologias - **SO:** Linux (Fedora) - **IDE:** Zed - **Linguagem:** Python 3.12+ - **Versionamento:** Git ## Padrão de Commits Semânticos feat: Uma nova funcionalidade (feature) sendo adicionada ao sistema. fix: Correção de um bug ou falha. docs: Alterações exclusivas na documentação (README, logs, comentários). style: Mudanças que não afetam o significado do código (espaços em branco, formatação, ponto e vírgula faltando). refactor: Uma alteração no código que não corrige um bug nem adiciona uma funcionalidade (melhoria de estrutura). perf: Uma mudança de código que melhora o desempenho. test: Adição de testes ausentes ou correção de testes existentes. build: Alterações que afetam o sistema de build ou dependências externas (ex: pip, npm). ci: Mudanças em arquivos e scripts de configuração de CI (Ex: GitHub Actions, Jenkins). chore: Outras alterações que não modificam os arquivos de src ou tests (ex: atualizar o .gitignore). ## Segurança - Nenhum output de IA entra em produção sem passar pelo teste de mesa manual. - Inputs em português são tratados com o triplo de ceticismo devido ao gap de RLHF.

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