Mag1ck/Autonomous-Incident-Response-System-with-LLM-Reasoning-Traces

# 基于 LLM 推理追踪的自主事件响应系统 进行中的本地 SRE 仿真平台，用于实验自主事件检测、根因分析以及可解释的 LLM 辅助修复。 当前阶段侧重于构建逼真的微服务仿真环境，随后将加入完整的可观测性、统计异常检测、因果推断以及本地 LLM 推理。 ## 当前状态 阶段 1：微服务仿真环境。 该项目目前包含一个基于 Docker Compose 的本地服务拓扑，配备 FastAPI 服务、选定服务的 PostgreSQL 支撑领域状态、Alembic 管理的迁移、网关级别的健康聚合、基础的结构化观测转发以及基于 Toxiproxy 的网络故障注入设置。 ## 当前特性 - 基于 Docker Compose 的本地微服务环境 - 提供以下服务的 FastAPI： - gateway - order-service - catalog-service - inventory-service - incident-service - payment-service - fraud-service - user-service - 内部 Docker 桥接网络，仅将 gateway 暴露给主机 - 跨下游服务的 Gateway 健康聚合 - 仿真拓扑中包含的 PostgreSQL 和 Redis - 包含 Toxiproxy，用于受控的网络故障注入 - 用于 order、catalog 和 inventory 模式设置的 Alembic 迁移容器 - catalog 和 inventory 服务的种子数据迁移 - 针对数据库支撑服务的 Async SQLAlchemy 集成 - 订单创建和订单查询端点 - 带有库存状态补充的 Catalog 查询端点 - Gateway 为下游调用和健康探测发出的结构化观测 - 用于在内存中收集近期观测的基础 incident-service 端点 ## 已实现的服务流程 ### 健康聚合 ``` client -> gateway -> catalog-service -> fraud-service -> inventory-service -> order-service -> payment-service -> user-service ``` ### 浏览商品 ``` client -> gateway -> catalog-service -> toxiproxy -> inventory-service ``` ### 订单 API ``` client -> gateway -> order-service -> postgres ``` ## 公共网关端点 - `GET /health` - `GET /health/all-services` - `GET /health/{service}` - `GET /catalog/{sku}` - `POST /orders` - `GET /orders/{order_id}` ## 内部服务端点 Order 服务： - `GET /health` - `POST /orders` - `GET /orders/{order_id}` Catalog 服务： - `GET /health` - `GET /catalog/{sku}` Inventory 服务： - `GET /health` - `GET /inventory/{sku}` Incident 服务： - `GET /health` - `POST /observations` - `GET /observations/recent` Payment、fraud 和 user 服务目前公开了健康端点，并作为后续工作流阶段的占位符。 ## 技术栈 当前： - Python - FastAPI - Pydantic - SQLAlchemy async - Alembic - PostgreSQL - Redis - Docker - Docker Compose - Toxiproxy - httpx 计划中： - Prometheus - Grafana - OpenTelemetry - Redis Streams - 统计异常检测 - 因果推断 / 根因分析 - 基于 Ollama 的本地 LLM 推理 - ChromaDB 支持的 runbook 检索 - 自动化修复工作流 - 工程师反馈循环 ## 本地开发 创建本地 Compose 环境文件： ``` cd sim cat > .env <

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