Gerberayale521/pwnkit
GitHub: Gerberayale521/pwnkit
一个基于AI的自动化渗透测试框架,帮助在攻击前发现并修复安全漏洞。
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# 🛡️ pwnkit - 更安全的 AI 和应用测试
[](https://github.com/Gerberayale521/pwnkit)
## 🚀 pwnkit 的功能
pwnkit 帮助你测试 AI 系统、Web 应用、代码和软件包中的薄弱环节。它运行以攻击为导向的检查,展示系统可能失效的位置。同时,它还能协助完成自主的渗透测试任务,让你可以跨多个路径审查行为,而无需手动执行每一步。
使用它可以:
- 测试 AI 应用中的提示词处理
- 检查 Web 应用流程中的常见安全问题
- 审查代码和软件包的风险
- 在清晰的报告中收集发现
- 以 SARIF 格式导出结果供其他工具使用
## 💻 Windows 下载与安装
使用以下链接访问下载页面:
https://github.com/Gerberayale521/pwnkit
### 1. 打开下载页面
在 Windows 浏览器中打开上述链接。
### 2. 获取最新版本
在页面上查找最新的发布版本或主要下载文件。下载适合你系统的文件。
### 3. 保存文件
将文件保存到“下载”文件夹或其他可以再次找到的文件夹中。
### 4. 运行应用
如果文件是安装程序,双击它并按照屏幕提示操作。
如果文件是 Windows 应用文件,双击它以启动工具。
### 5. 如有需要,允许访问
Windows 可能会询问是否允许该应用运行。选择允许打开的选项。
### 6. 打开 pwnkit
从应用菜单、桌面或你保存的位置启动 pwnkit。
## 📋 系统要求
pwnkit 在以下配置的现代 Windows PC 上运行效果最佳:
- Windows 10 或 Windows 11
- 8 GB 或更多内存
- 2 GB 可用磁盘空间
- 用于使用在线服务的检查的互联网连接
- 已安装浏览器用于 Web 应用测试
如果你计划测试更大的应用或多个目标,更多的内存和 CPU 性能会有帮助。
## 🧭 首次运行
首次打开 pwnkit 时,它可能会要求提供:
- 目标 URL
- 本地文件路径
- AI 模型的 API 密钥
- 扫描模式或测试配置文件
一个简单的首次测试可以使用:
- 你拥有或获准测试的一个网站
- 一个小型应用或软件包
- 默认的扫描设置
如果你希望快速获得结果,请从单个目标开始并保留默认选项。
## ⚙️ 基础使用
pwnkit 专为引导式测试而设计。典型流程如下:
1. 选择你要测试的内容
- AI 系统
- Web 应用
- 代码
- 软件包
2. 选择测试类型
- 提示词注入检查
- 页面流程检查
- 软件包审查
- 通用安全审查
3. 启动扫描
- pwnkit 运行一组检查
- 它查找输入处理薄弱、不安全输出和风险行为
4. 审查发现
- 查看每个问题
- 检查导致问题的路径
- 确认对你的情况重要的内容
5. 导出结果
- 保存为 SARIF
- 与安全工具或团队共享
## 🧪 常见使用场景
### AI 系统
使用 pwnkit 测试:
- 提示词注入
- 响应中的数据泄露
- 不安全的工具使用
- 薄弱的防护措施
- 不良的输入检查
### Web 应用
使用 pwnkit 查找:
- 破损的输入处理
- 不安全的重定向
- 常见的 Web 安全漏洞
- 薄弱的浏览器流程
- 表单和页面中的问题
### 代码
使用 pwnkit 审查:
- 风险代码路径
- 不安全的默认设置
- 对用户输入处理不当
- 可能泄露秘密的代码
### 软件包
使用 pwnkit 检查:
- 依赖项风险
- 不安全的安装行为
- 软件包元数据问题
- 软件包流程中的信任问题
## 🔍 报告如何提供帮助
pwnkit 提供的结果比原始日志更容易采取行动。每个发现都可以指向:
- 被测试的目标
- 运行的检查
- 触发问题的路径
- 结果级别
- 用于后续工作的输出格式
这使得更容易区分哪些需要修复,哪些需要进一步查看。
## 🖥️ 使用命令行
pwnkit 也支持 CLI 使用,供需要更多控制的用户使用。你可以用它来:
- 从终端启动扫描
- 通过路径或 URL 设置目标
- 选择测试配置文件
- 将结果保存到文件
- 对同一目标重复检查
如果你不常使用终端,仍然可以通过应用界面完成相同的基本步骤。
## 🔐 安全测试
只测试你拥有或获许可检查的系统。请在以下环境中使用 pwnkit:
- 你自己的应用
- 你公司的系统
- 实验室机器
- 测试账户
- 练习目标
这有助于你在了解工具如何工作的同时,保持测试在合适范围内。
## 🧩 项目重点
pwnkit 结合了:
- 代理测试
- 自主渗透测试
- 使用 Playwright 的基于浏览器的检查
- AI 和 Web 应用的安全审查
- 用于报告的 SARIF 输出
- 基于 TypeScript 的工具链
- 开源流程支持
- OWASP 风格的审查思路
## 📁 文件与结果
扫描后,你可能会看到:
- 结果文件
- JSON 报告
- SARIF 文件
- 扫描日志
- 保存的目标详情
如果你计划保留记录,请为每个目标创建一个文件夹,以便快速查找旧结果。
## 🛠️ 故障排除
### 应用无法打开
- 尝试再次运行
- 右键点击文件并选择“以管理员身份运行”
- 检查 Windows 是否阻止了该文件
- 如果文件看起来不完整,请重新下载
### 扫描未启动
- 检查目标地址
- 确保应用具有网络访问权限
- 确认文件或 URL 可访问
- 先尝试默认的扫描配置文件
### 结果为空
- 使用已知的测试目标
- 如果应用提供该选项,增加扫描深度
- 检查工具是否有权限访问页面或文件
### 浏览器检查失败
- 确保已安装浏览器
- 关闭其他浏览器窗口
- 尝试使用干净的目标页面重试
- 如果系统部分已过时,请更新 Windows
## 🔗 再次下载
如果需要再次访问下载页面,请使用以下链接:
https://github.com/Gerberayale521/pwnkit
## 📌 新手提示
- 从一个目标开始
- 使用测试账户
- 初次使用时保留默认设置
- 保存每个报告
- 每次运行后比较结果
- 修复后再次测试同一目标
## 📚 输出格式
pwnkit 可以帮助处理:
- 人类可读的发现
- 机器可读的导出
- 基于 SARIF 的安全审查
- 同一目标的重复测试
- 常用工具中的团队审查
## 🧰 pwnkit 的价值
pwnkit 是为那些希望用一个工具完成多种安全检查的人设计的。它帮助你在不依赖多个独立工具的情况下,从首次测试到结果审查无缝推进。这使得在一个地方检查 AI 系统、网站、代码和软件包变得更加容易。
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