Gerberayale521/pwnkit

GitHub: Gerberayale521/pwnkit

一个基于AI的自动化渗透测试框架,帮助在攻击前发现并修复安全漏洞。

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# 🛡️ pwnkit - 更安全的 AI 和应用测试 [![Download pwnkit](https://img.shields.io/badge/Download%20pwnkit-blue-grey?style=for-the-badge)](https://github.com/Gerberayale521/pwnkit) ## 🚀 pwnkit 的功能 pwnkit 帮助你测试 AI 系统、Web 应用、代码和软件包中的薄弱环节。它运行以攻击为导向的检查,展示系统可能失效的位置。同时,它还能协助完成自主的渗透测试任务,让你可以跨多个路径审查行为,而无需手动执行每一步。 使用它可以: - 测试 AI 应用中的提示词处理 - 检查 Web 应用流程中的常见安全问题 - 审查代码和软件包的风险 - 在清晰的报告中收集发现 - 以 SARIF 格式导出结果供其他工具使用 ## 💻 Windows 下载与安装 使用以下链接访问下载页面: https://github.com/Gerberayale521/pwnkit ### 1. 打开下载页面 在 Windows 浏览器中打开上述链接。 ### 2. 获取最新版本 在页面上查找最新的发布版本或主要下载文件。下载适合你系统的文件。 ### 3. 保存文件 将文件保存到“下载”文件夹或其他可以再次找到的文件夹中。 ### 4. 运行应用 如果文件是安装程序,双击它并按照屏幕提示操作。 如果文件是 Windows 应用文件,双击它以启动工具。 ### 5. 如有需要,允许访问 Windows 可能会询问是否允许该应用运行。选择允许打开的选项。 ### 6. 打开 pwnkit 从应用菜单、桌面或你保存的位置启动 pwnkit。 ## 📋 系统要求 pwnkit 在以下配置的现代 Windows PC 上运行效果最佳: - Windows 10 或 Windows 11 - 8 GB 或更多内存 - 2 GB 可用磁盘空间 - 用于使用在线服务的检查的互联网连接 - 已安装浏览器用于 Web 应用测试 如果你计划测试更大的应用或多个目标,更多的内存和 CPU 性能会有帮助。 ## 🧭 首次运行 首次打开 pwnkit 时,它可能会要求提供: - 目标 URL - 本地文件路径 - AI 模型的 API 密钥 - 扫描模式或测试配置文件 一个简单的首次测试可以使用: - 你拥有或获准测试的一个网站 - 一个小型应用或软件包 - 默认的扫描设置 如果你希望快速获得结果,请从单个目标开始并保留默认选项。 ## ⚙️ 基础使用 pwnkit 专为引导式测试而设计。典型流程如下: 1. 选择你要测试的内容 - AI 系统 - Web 应用 - 代码 - 软件包 2. 选择测试类型 - 提示词注入检查 - 页面流程检查 - 软件包审查 - 通用安全审查 3. 启动扫描 - pwnkit 运行一组检查 - 它查找输入处理薄弱、不安全输出和风险行为 4. 审查发现 - 查看每个问题 - 检查导致问题的路径 - 确认对你的情况重要的内容 5. 导出结果 - 保存为 SARIF - 与安全工具或团队共享 ## 🧪 常见使用场景 ### AI 系统 使用 pwnkit 测试: - 提示词注入 - 响应中的数据泄露 - 不安全的工具使用 - 薄弱的防护措施 - 不良的输入检查 ### Web 应用 使用 pwnkit 查找: - 破损的输入处理 - 不安全的重定向 - 常见的 Web 安全漏洞 - 薄弱的浏览器流程 - 表单和页面中的问题 ### 代码 使用 pwnkit 审查: - 风险代码路径 - 不安全的默认设置 - 对用户输入处理不当 - 可能泄露秘密的代码 ### 软件包 使用 pwnkit 检查: - 依赖项风险 - 不安全的安装行为 - 软件包元数据问题 - 软件包流程中的信任问题 ## 🔍 报告如何提供帮助 pwnkit 提供的结果比原始日志更容易采取行动。每个发现都可以指向: - 被测试的目标 - 运行的检查 - 触发问题的路径 - 结果级别 - 用于后续工作的输出格式 这使得更容易区分哪些需要修复,哪些需要进一步查看。 ## 🖥️ 使用命令行 pwnkit 也支持 CLI 使用,供需要更多控制的用户使用。你可以用它来: - 从终端启动扫描 - 通过路径或 URL 设置目标 - 选择测试配置文件 - 将结果保存到文件 - 对同一目标重复检查 如果你不常使用终端,仍然可以通过应用界面完成相同的基本步骤。 ## 🔐 安全测试 只测试你拥有或获许可检查的系统。请在以下环境中使用 pwnkit: - 你自己的应用 - 你公司的系统 - 实验室机器 - 测试账户 - 练习目标 这有助于你在了解工具如何工作的同时,保持测试在合适范围内。 ## 🧩 项目重点 pwnkit 结合了: - 代理测试 - 自主渗透测试 - 使用 Playwright 的基于浏览器的检查 - AI 和 Web 应用的安全审查 - 用于报告的 SARIF 输出 - 基于 TypeScript 的工具链 - 开源流程支持 - OWASP 风格的审查思路 ## 📁 文件与结果 扫描后,你可能会看到: - 结果文件 - JSON 报告 - SARIF 文件 - 扫描日志 - 保存的目标详情 如果你计划保留记录,请为每个目标创建一个文件夹,以便快速查找旧结果。 ## 🛠️ 故障排除 ### 应用无法打开 - 尝试再次运行 - 右键点击文件并选择“以管理员身份运行” - 检查 Windows 是否阻止了该文件 - 如果文件看起来不完整,请重新下载 ### 扫描未启动 - 检查目标地址 - 确保应用具有网络访问权限 - 确认文件或 URL 可访问 - 先尝试默认的扫描配置文件 ### 结果为空 - 使用已知的测试目标 - 如果应用提供该选项,增加扫描深度 - 检查工具是否有权限访问页面或文件 ### 浏览器检查失败 - 确保已安装浏览器 - 关闭其他浏览器窗口 - 尝试使用干净的目标页面重试 - 如果系统部分已过时,请更新 Windows ## 🔗 再次下载 如果需要再次访问下载页面,请使用以下链接: https://github.com/Gerberayale521/pwnkit ## 📌 新手提示 - 从一个目标开始 - 使用测试账户 - 初次使用时保留默认设置 - 保存每个报告 - 每次运行后比较结果 - 修复后再次测试同一目标 ## 📚 输出格式 pwnkit 可以帮助处理: - 人类可读的发现 - 机器可读的导出 - 基于 SARIF 的安全审查 - 同一目标的重复测试 - 常用工具中的团队审查 ## 🧰 pwnkit 的价值 pwnkit 是为那些希望用一个工具完成多种安全检查的人设计的。它帮助你在不依赖多个独立工具的情况下,从首次测试到结果审查无缝推进。这使得在一个地方检查 AI 系统、网站、代码和软件包变得更加容易。
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