jrmecono/Threat-Hunting-Scenarios
GitHub: jrmecono/Threat-Hunting-Scenarios
一个基于 Microsoft Sentinel 和 Defender for Endpoint 的威胁狩猎与事件响应实验室集合,解决真实 SOC 场景中的检测覆盖与流程规范化问题。
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# 🔍 威胁狩猎场景
## 🧰 工具与技术





## 📂 场景
| # | 场景 | 威胁类型 | 关键技能 | 框架 |
|---|------|----------|----------|------|
| 01 | [暴力破解检测](./01-Brute-Force-Detection/README.md) | 外部 RDP 暴力破解 | 告警规则设计 · 实体映射 · 事件响应 | NIST 800-61 |
| 02 | [内部端口扫描检测](./02-Internal-Port-Scan-Detection/README.md) | 内部侦察 | 网络异常狩猎 · 进程关联 · KQL 透视 | MITRE ATT&CK |
| 03 | [数据泄露检测](./03-Data-Exfiltration-Detection/README.md) | 内部威胁 / 数据窃取 | 文件与进程分析 · 杀伤链映射 · DLP 缺口分析 | MITRE ATT&CK |
## 🗂️ 仓库结构
```
Threat-Hunting-Scenarios/
│
├── README.md ← You are here
│
├── 01-Brute-Force-Detection/
│ ├── README.md
│ ├── screenshots/
│ └── queries/
│
├── 02-Internal-Port-Scan-Detection/
│ ├── README.md
│ ├── screenshots/
│ └── queries/
│
└── 03-Data-Exfiltration-Detection/
├── README.md
├── screenshots/
└── queries/
```
## 🧠 这些实验室演示了什么
**检测工程**
使用 KQL 设计和部署自定义的 Sentinel 分析规则,包括实体映射、告警分组、MITRE ATT&CK 分类和自动事件创建。
**威胁狩猎**
在 `DeviceNetworkEvents`、`DeviceProcessEvents` 和 `DeviceFileEvents` 上进行主动狩猎,使用时间戳在不同表之间透视,以从假设到确认 IOC 重构攻击者行为。
**事件响应**
按照 **NIST 800-61 事件响应生命周期** 完整处理事件 —— 从检测和分类到遏制、根除、记录和正式关闭。
**MITRE ATT&CK 映射**
识别并记录所有三个场景中的 TTPs,包括 T1110(暴力破解)、T1046(网络服务发现)、T1560.001(归档收集的数据)、T1048(外泄)和 T1059.001(PowerShell)。
## 📊 MITRE ATT&CK 覆盖范围
| 技术 ID | 技术名称 | 场景 |
|---|------|------|
| T1110 | 暴力破解 | 01 — 暴力破解检测 |
| T1046 | 网络服务发现 | 02 — 内部端口扫描 |
| T1059.001 | PowerShell 执行 | 02 & 03 |
| T1105 | 入侵工具传输 | 02 & 03 |
| T1560.001 | 通过实用程序归档收集的数据 | 03 — 数据泄露检测 |
| T1048 | 替代协议外泄 | 03 — 数据泄露检测 |
## 💡 关键要点
- 真实的 SOC 工作流程需要同时关联 **多个日志源** 的数据 —— 没有任何一张表能讲完整的故事
- 主动的 **威胁狩猎** 能捕获被动告警遗漏的内容 —— 尤其是没有外部指标的内部威胁
- 每个发现都应映射回一个 **框架**(MITRE ATT&CK、NIST)以 contextualize 风险并推动有意义的修复
- 强化建议与检测同样重要 —— 识别 **安全缺口** 并提出控制措施是分析师职责的一部分
*作为专注于真实世界检测工程、威胁狩猎和事件响应工作流程的动手实验 SOC 分析师培训系列的一部分而构建。*
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