Flocculeasianhorseshoecrab213/shellforge

# 🤖 shellforge - 在本地运行私有 AI 代理 [](https://github.com/Flocculeasianhorseshoecrab213/shellforge/releases) ## 🚀 shellforge 的功能 shellforge 帮助你在自己的 Windows 电脑上运行本地 AI 代理。它保护你的工作隐私，并让你控制代理的行为方式。 它围绕以下组件构建： - Ollama 用于本地模型使用 - AgentGuard 用于策略控制 - OpenShell 用于命令操作 - DefenseClaw 用于安全检查 当你希望使用时： - 在你的机器上本地运行的 AI - 清晰控制代理可以做什么 - 适合日常使用的简单设置 - 减少对云工具的依赖 ## 📥 下载 shellforge 访问此页面以下载 Windows 版本的 shellforge： [从 GitHub 发布版下载](https://github.com/Flocculeasianhorseshoecrab213/shellforge/releases) 在发布页面中： 1. 打开最新的发布版本 2. 下载 Windows 文件 3. 将其保存到你的电脑 4. 运行该文件以开始安装或启动应用 如果浏览器请求权限，请在你信任来源并希望继续时选择“保留”或“运行” ## 🖥️ Windows 安装 shellforge 面向希望使用具有简单启动流程的本地应用的 Windows 用户。 在安装之前，请确保你的电脑具备以下条件： - Windows 10 或 Windows 11 - 至少 8 GB 内存 - 5 GB 可用磁盘空间 - 首次下载需要互联网连接 - 如果 Windows 提示，需要管理员权限 要安装： 1. 进入发布页面 2. 下载最新的 Windows 构建版本 3. 打开你下载的文件 4. 按照屏幕上的步骤操作 5. 让 Windows 完成安装 6. 从开始菜单或应用文件夹启动 shellforge 如果 Windows 显示安全提示，请在检查文件来源后选择允许继续的选项 ## 🛠️ 首次运行 当你第一次打开 shellforge 时，准备本地服务可能需要一些时间。 请先执行以下操作： 1. 打开应用 2. 等待它检查本地 AI 支持 3. 让它连接到 Ollama（如需要） 4. 查看默认代理规则 5. 从一个小任务开始 适合的新手任务： - 让代理起草一条笔记 - 让它整理一个文本文件 - 让它解释一个文件夹中的文件 - 让它打开一个安全的本地命令 如果你已经使用 Ollama，shellforge 可以集成到你的现有设置中并使用你的本地模型路径 ## 🔒 安全与控制 shellforge 专为受控使用而构建。这意味着它会尽量将代理操作限制在明确的范围内。 它使用以下安全层来提供帮助： - 命令审查 - 本地策略检查 - 工具访问控制 - 对高风险步骤的操作限制 这使 shellforge 成为希望在本地使用 AI 而不失去系统控制的用户的合适选择 ## 🧩 核心组件 这些组件在 shellforge 内部协同工作： - Ollama：在你的电脑上运行本地模型 - AgentGuard：根据规则检查代理操作 - OpenShell：处理 Shell 和命令操作 - DefenseClaw：为操作添加安全层 - 本地代理循环：规划、检查并在你的机器上运行任务 你不需要手动设置每个组件即可正常使用。shellforge 会为最终用户保持流程简单 ## 📁 你得到的内容 一个典型的 shellforge 发布版包括： - 主要的 Windows 应用 - 本地代理支持 - 首次启动的安装文件 - 日常使用的安全默认设置 - 模型和工具访问的基础配置文件 该应用旨在在你自己的电脑上使用，而不是作为共享的云服务 ## ⚙️ 常见使用场景 使用 shellforge 执行以下任务： - 本地笔记起草 - 文件审查 - 简单的命令帮助 - 私有 AI 聊天 - 工作区清理 - 小型日常工作的自动化 当你希望获得 AI 帮助并让数据保留在本地时，它效果最佳 ## 🧭 基本流程 一个简单的 shellforge 会话通常遵循以下流程： 1. 你输入一个任务 2. 代理读取请求 3. AgentGuard 检查代理可以做什么 4. DefenseClaw 审查高风险步骤 5. OpenShell 运行允许的命令 6. 代理返回结果 这使流程清晰且受控 ## 🛠️ 故障排除 如果 shellforge 无法启动： - 检查你是否下载了最新的 Windows 发布版本 - 尝试以管理员身份再次运行应用 - 确保 Windows 没有阻止该文件 - 确认你有足够的磁盘空间 如果应用无法访问本地 AI 支持： - 检查 Ollama 是否已安装并正在运行 - 确保你的模型在本地可用 - 在 Ollama 启动后重新启动 shellforge - 检查是否有其他应用使用了相同的本地端口 如果应用感觉缓慢： - 关闭其他占用资源的应用 - 使用较小的本地模型 - 给系统更多可用内存 - 在长时间会话后重启应用 ## 📝 新手友好帮助 如果你刚接触本地 AI 工具，请从小处开始： - 使用简短的提示 - 一次只做一个任务 - 让应用完成后再给出下一个任务 - 使用你已经了解的文件 - 在采取行动前检查输出 这可以帮助你在不增加困惑的情况下了解 shellforge 的工作方式 ## 🔧 建议设置以获得最佳结果 为了顺利首次运行： - 如果可以，请使用 Windows 11 - 至少保留 10 GB 可用空间 - 使用 16 GB 内存以支持较大的本地模型 - 在打开 shellforge 之前准备好 Ollama - 将文件存储在简单的文件夹路径中 性能更强的电脑能提供更快的响应和更多的模型选择 ## 📌 项目重点 shellforge 结合了： - 本地 LLM 使用 - 代理工作流 - 面向 Windows 的设置 - 代理操作的治理 - 以隐私为先的运行方式 - 工具使用的安全检查 它专为希望在自己机器上运行并遵循明确规则的 AI 代理而设计 ## 🔗 再次下载 [访问 shellforge 发布页面以下载](https://github.com/Flocculeasianhorseshoecrab213/shellforge/releases) ## 🧪 示例任务 尝试使用 shellforge 执行以下任务： - 在测试文件夹中整理文件 - 从粘贴的文本中撰写简短摘要 - 检查文件名列表 - 打开本地文件并解释其内容 - 从笔记创建简单的待办计划 在了解代理在你的电脑上的行为之前，请从低风险任务开始 ## 📍 包详情 - 仓库：shellforge - 平台重点：Windows - 本地 AI 栈：Ollama - 治理层：AgentGuard - Shell 工具层：OpenShell - 安全层：DefenseClaw - 主要目标：私有本地代理使用

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