BlvckOgre/SOC-Community-Threat-Hunt-Portfolio
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一份面向 MITRE ATT&CK 框架的威胁狩猎与调查案例合集,提供可复用的 KQL 检测逻辑与结构化报告模板。
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# SOC 社区威胁狩猎作品集
本仓库是针对 MITRE ATT&CK 框架的威胁狩猎练习、检测逻辑和调查案例的精选合集。它作为参与 MyDFIR SOC 社区活动的一部分而开发。
本仓库的目的是展示实际的 SOC 分析师能力,包括威胁检测、调查方法和结构化报告。
## 仓库结构
- **/hunts/**
包含已完成的威胁狩猎和小型挑战的详细撰写内容。
- **/investigations/**
包含经社区反馈完善的综合性案例报告,并附有截图和查询输出等证据。
- **/kql/**
存放可重用的 Kusto 查询语言(KQL)查询和检测逻辑。
## 威胁狩猎撰写模板
每篇威胁狩猎撰写内容均遵循一致的结构:
- **Technique**
MITRE ATT&CK 技术编号与名称。
- **Summary**
对该技术的概述及其被对手典型使用方式。
- **Detection Strategy**
相关的日志来源和可疑活动的指标。
- **KQL**
用于识别该技术的查询语句。
- **Triage and Investigation**
初始分析步骤和升级标准。
- **Mitigation and Remediation**
推荐的防御措施和响应动作。
## 调查报告
所有调查报告均具备以下特点:
- 融入 MyDFIR SOC 社区的反馈
- 以完整案例报告形式记录在 `/investigations/` 目录中
- 包含支持性证据,如截图、查询和分析结果
本部分突出展示了迭代改进分析、应用反馈以及产出高质量调查报告的能力——这是 SOC 分析师的核心竞争力。
## KQL 文档模板
每条 KQL 条目包含:
- **Objective**
查询的目的。
- **Suspicious Indicators**
结果中需要关注的关键模式或异常。
- **KQL Query**
检测逻辑。
## 目的
本仓库作为一个专业作品集,用于展示:
- 威胁狩猎能力
- 使用 KQL 开发检测逻辑的能力
- SOC 分级与调查技能
- 对 MITRE ATT&CK 框架的应用
随着时间推移,它提供了一套结构化的工作成果,可在专业场合展示,用于体现分析思维、技术能力和在 SOC 环境中的有效沟通。
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