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# 🛡️ AIGRIS (ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR REAL TIME INFORMATION SECURITY) **Aigris** 是一个实验性网络安全代理，旨在通过本地 AI 驱动的 DNS 代理保护用户免受现代数字威胁。 该项目专注于 **设计即隐私**，将威胁检测从云端直接移至用户设备。通过使用机器学习在本地拦截并分析 DNS 查询，Aigris 能够在连接建立之前于网络层面阻止网络钓鱼、恶意软件和跟踪行为。 ## 🚀 项目愿景与状态 - **阶段 1（当前）：** 使用 Python、C++ 核心和本地 DNS 代理开发 ONNX 文件，实现实时域名过滤。 ## 🧠 规划架构 * **设备端 AI：** 使用 **ONNX Runtime** 进行本地推理——任何 DNS 日志都不会离开设备。 * **零云端延迟：** 通过智能缓存实现快速的本地查询。 * **最小内存占用：** 采用 C++ 编写，确保内存使用量低于 200MB。 ## 🛠️ 技术栈（选型） - **语言：** C++（网络与核心逻辑） - **AI 引擎：** ONNX Runtime（本地推理） - **目标操作系统：** Windows（初始开发），计划支持 Linux/Android。 ## 📂 建议的仓库结构 - `/core`：决策与威胁评分的核心逻辑。 - `/brain`：用于存放 AI 模型（.onnx）和数据集训练脚本的占位符。 - `/sensors`：用于系统级监控的模块。 - `/docs`：技术规范与架构图。

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