mesasunnybabu/ThreatMonitor
GitHub: mesasunnybabu/ThreatMonitor
一个 AI 驱动的端点检测与响应（EDR）模拟项目，通过实时安全仪表盘聚合、可视化并分析网络流量与系统日志，帮助识别潜在安全威胁。
Stars: 0 | Forks: 0
ThreatMonitor
功能介绍
ThreatMonitor 是一个实时安全仪表盘，旨在聚合、可视化并分析网络流量或系统日志，以识别潜在的安全威胁。它充当监控可疑活动（例如未经授权的访问尝试或异常流量激增）的集中枢纽，通过直观的界面提供具有可操作性的洞察。
运行说明
要在本地启动并运行该项目，请按照以下步骤操作：
克隆仓库：
Bash
git clone https://github.com/mesasunnybabu/ThreatMonitor.git
安装依赖：
Bash
npm install # 如果使用 Node.js
# 或
pip install -r requirements.txt # 如果使用 Python
配置环境：
创建一个 .env 文件，并添加您的 API 密钥或数据库凭证。
启动应用程序：
Bash
npm start # 或 python main.py
访问仪表盘：
在浏览器中打开 http://localhost:3000。
技术栈
前端：使用 React.js / Next.js 构建响应式、动态的 UI。
后端：使用 Node.js 或 Python (FastAPI/Flask) 处理数据处理逻辑。
数据库：使用 MongoDB 或 PostgreSQL 存储日志历史。
安全工具：与 Wireshark 日志或 Snort 集成以进行入侵检测。
数据可视化：使用 Chart.js 或 D3.js 绘制实时威胁图表。
经验总结
构建这个项目让我对以下方面有了深入的理解：
异步数据处理：在不影响 UI 性能的情况下管理高速数据流。
安全基础知识：了解常见的攻击向量（DDoS、暴力破解）以及它们在系统日志中的表现形式。
可扩展性：构建能够高效处理日益增长的日志数据量的代码库结构。
全栈集成：弥合原始后端安全数据与用户友好的前端体验之间的鸿沟。
标签：AI驱动, API集成, AV绕过, Chart.js, D3.js, DDoS攻击检测, EDR模拟, FastAPI, Flask, GNU通用公共许可证, MITM代理, MongoDB, Node.js, PE 加载器, PostgreSQL, Python, React.js, Wireshark, 免杀技术, 入侵检测系统, 句柄查看, 可观测性, 威胁情报, 安全仪表盘, 安全可视化, 安全数据湖, 安全运营, 开发者工具, 异常检测, 扫描框架, 数据流处理, 无后门, 暴力破解检测, 未授权访问监控, 测试用例, 系统日志分析, 终端检测与响应, 网络安全, 逆向工具, 配置错误, 隐私保护