shwetayd3/linux-malware-analysis-playbook
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一份结构化的 Linux 恶意软件分析手册，解决样本家族追踪、数据集与沙箱分析的可复现性问题。
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# Linux 恶意软件分析手册
一个结构化的研究仓库，专注于 Linux 恶意软件家族、数据集以及基于沙箱的动态分析。
## 🔍 本仓库涵盖内容
- Linux 恶意软件家族（Mirai、Gafgyt、Kinsing 等）
- 机器学习研究的恶意软件数据集
- 逆向工程工具（ELF 分析）
- 安全执行沙箱架构
## 📂 结构
- docs/malware-families → 详细的恶意软件分析
- docs/resources → 精选的 GitHub 仓库
- docs/tools → 分析工具
- docs/sandbox → 动态分析架构
## 🚀 使用场景
- 恶意软件分析
- 威胁狩猎
- 安全研究
- AI/ML 恶意软件检测
## ⚠️ 免责声明
本仓库仅供教育/研究/测试用途。
请不要在受控环境之外执行恶意软件。
标签：AI 恶意软件检测, DAST, ELF 逆向工程, Gafgyt, Kinsing, Linux 家族 蠕虫, Linux 恶意软件, Linux 系统安全, Mirai, 云安全监控, 代码分析, 凭证管理, 分析工具, 受控环境, 威胁情报, 开发者工具, 恶意软件分析, 教育资源, 文档化, 机器学习检测, 沙箱动态分析, 结构化研究, 请求拦截, 逆向分析工具, 逆向工具, 静态分析