mohakchaudhary203/cyber-sentinelx
GitHub: mohakchaudhary203/cyber-sentinelx
一个集成身份验证、威胁检测与实时可视化的自适应威胁监控平台，解决 SOC 场景下的日志关联与告警滞后问题。
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# 🔐 Cyber SentinelX – 自适应威胁监控平台
## 🚀 概述
Cyber SentinelX 是一个多语言网络安全平台，模拟真实的网络安全运营中心（SOC）。
它将身份验证、威胁检测和实时监控集成到一个系统中。
## 🧠 功能特性
* 🔐 安全身份验证系统（Java + SHA-256）
* 📊 SOC 检测引擎（Python）
* ⚡ 实时监控仪表板（Flask）
* 🚨 自动告警生成
* 🔄 实时事件流
* 🧩 攻击模拟（内部人员、突发式、网络钓鱼）
## 🏗️ 架构
```
Login (Java / Flask)
↓
Log Files (users, login, failed)
↓
SOC Detection Engine (Python)
↓
Risk Score + Alerts
↓
Flask Dashboard (Live Monitoring)
```
## 🧰 技术栈
* Python（Flask、SOC 检测）
* Java（身份验证模块）
* HTML、CSS、JavaScript（仪表板 UI）
## 📁 项目结构
```
cyber-sentinelx/
│
├── auth/
├── core/
├── dashboard/
├── data/
├── docs/
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── requirements.txt
```
## ▶️ 运行指南
### 1. 启动 Flask 仪表板
```
cd dashboard
python app.py
```
访问：
http://127.0.0.1:5000
### 2. 注册账号
前往：
http://127.0.0.1:5000/signup
创建账户。
### 3. 运行 Java 身份验证
```
cd auth
javac LoginSystem.java
java LoginSystem
```
### 4. 测试系统
* 成功登录 → 已记录
* 登录失败 → 触发告警
* 仪表板自动更新
## 📊 输出内容
* 实时告警
* 风险评分更新
* 威胁关联
* 实时监控流
## 💼 使用场景
* SOC 分析员培训
* 威胁检测模拟
* 网络安全项目作品集
## 🚀 后续改进
* 数据库集成（MySQL / MongoDB）
* 基于 API 的通信替代文件
* 基于角色的访问控制
* 云端部署（AWS / Azure）
* 与真实 SIEM 集成（Splunk、ELK）
## 👨💻 作者
Mohak Chaudhary
## ⭐ 说明
本项目演示了实用的网路安全概念，包括：
* 身份验证安全
* 基于日志的检测
* 事件关联
* 实时监控
标签：CMS安全, CSS, DNS解析, Flask, HTML, JavaScript, JS文件枚举, Mutation, Object Callbacks, Python, 事件流, 仪表盘, 内部威胁, 前端技术, 可视化, 告警生成, 多模态安全, 多语言开发, 威胁监测, 安全运营中心, 开源项目, 攻击模拟, 数据可视化, 无后门, 登录认证, 系统架构, 网络安全, 网络映射, 网络调试, 网络钓鱼, 自动化, 认证系统, 逆向工具, 隐私保护, 项目实战, 风险评分, 驱动签名利用