432539/gpt2api
GitHub: 432539/gpt2api
一个自托管的 OpenAI 兼容网关，解决多账号稳定调度、计费与风控场景下的 AI 服务分发问题。
Stars: 103 | Forks: 44
# gpt2api
- **技术交流 QQ 群**:`382446`(入群请注明「gpt2api」)
## 目录
- [一、项目定位](#一项目定位)
- [📸 界面预览](#-界面预览)
- [二、核心特性](#二核心特性)
- [三、技术栈](#三技术栈)
- [四、架构概览](#四架构概览)
- [五、快速开始(Docker 一键部署)](#五快速开始docker-一键部署)
- [六、配置说明](#六配置说明)
- [七、API 使用示例](#七api-使用示例)
- [八、重点能力详解](#八重点能力详解)
- [8.1 IMG2 灰度命中测试](#81-img2-灰度命中测试)
- [8.2 批量出图 / 多张聚合](#82-批量出图--多张聚合)
- [8.3 高性能高并发调度](#83-高性能高并发调度)
- [九、管理后台功能概览](#九管理后台功能概览)
- [十、目录结构](#十目录结构)
- [十一、二次开发 / 定制](#十一二次开发--定制)
- [十二、FAQ](#十二faq)
- [十三、Roadmap](#十三roadmap)
- [十四、参与贡献](#十四参与贡献)
- [十五、免责声明与风险提示](#十五免责声明与风险提示)
- [十六、License](#十六license)
## 一、项目定位
`gpt2api` 是一个**自建的 ChatGPT → OpenAI 兼容网关**,把 `chatgpt.com` Plus / Team / Codex 账号的能力,以 **完全兼容 OpenAI API** 的形式(`/v1/chat/completions` / `/v1/images/generations`)开放给下游调用方,同时配套一整套 SaaS 运营后台。
适合的场景:
- 你手头有一批 ChatGPT Plus / Team / Codex 账号,想对外提供稳定的 **GPT Image / DALL·E 3 / IMG2 高清大图**服务;
- 想给公司 / 团队内部开通 OpenAI 风格的代理网关,把所有调用统计、计费、审计集中管理;
- 想低成本搭一个带积分 / 套餐 / 易支付的 AI API 中台,面向 C 端或 B 端开发者售卖。
## 📸 界面预览
### 在线体验 · 文生图 / 批量出图
/v1/* · /api/*"] Auth["APIKey / JWT
RPM · TPM · IP 白名单"] Billing["积分预扣
分组倍率"] Scheduler["账号调度器
Redis 锁 · lease · 熔断"] Upstream["ChatGPT Client
utls · sentinel v2 · 多 header 指纹"] ImgProxy["图片签名代理
/p/img/:id/:n"] end subgraph Pool["资源池"] Accounts[("GPT 账号池
AT / RT / ST")] Proxies[("代理池
HTTP / SOCKS5")] Models[("模型配置
对外 slug ⇄ 上游 slug")] end subgraph Storage["持久化"] MySQL[(MySQL 8.0
用户 · 账号 · 账变 · 审计)] Redis[(Redis 7
分布式锁 · 限流)] end subgraph UpstreamAPI["chatgpt.com"] Sentinel[/chat-requirements prepare + finalize/] FConv[/f/conversation/] Estuary[/estuary/content/] end SDK -- "Bearer sk-xxx" --> API API --> Auth --> Billing --> Scheduler Scheduler --> Accounts Scheduler --> Proxies Scheduler --> Models Scheduler --> Upstream Upstream --> Sentinel Upstream --> FConv Upstream --> Estuary Estuary -. "fid / sid" .-> ImgProxy ImgProxy --> SDK Gateway <--> MySQL Gateway <--> Redis **数据流(一次文生图调用)**: 1. 下游 `POST /v1/images/generations` 携带 `Authorization: Bearer sk-xxx`; 2. Gateway 校验 Key → 查下游限流(RPM/TPM/日配额)→ 预扣积分; 3. Scheduler 从账号池挑一个 `idle` 且满足 `min_interval_sec` 的账号,拿 Redis 锁建立 lease; 4. 通过账号绑定的代理,走 `utls` TLS 指纹,按真实 Edge 143 浏览器的 header/payload 访问 `chatgpt.com`; 5. 两步 sentinel 换 chat-requirements token → `/f/conversation/prepare` 拿 `conduit_token` → SSE 上游生图; 6. 解析 tool message 拿 `fids` / `sids`,若是 `preview_only` 则在同一对话里重试最多 3 次争取 IMG2 灰度; 7. 所有图片 URL 经 HMAC 签名,返回 `https:///p/img//?exp=…&sig=…`;
8. 扣费结算 + 写 usage_logs + 释放 lease + 更新账号状态。
## 五、快速开始(Docker 一键部署)
### 1. 准备环境
- Docker 24+
- docker compose 插件
- 一个能直连 `chatgpt.com` 的 VPS,或者至少一个可用的 HTTP / SOCKS5 代理
- 至少 1 个 ChatGPT Plus / Team / Codex 账号(能导出 AT / RT / ST 或 JSON 会话信息)
### 2. 克隆 + 启动
git clone https://github.com/432539/gpt2api.git
cd gpt2api/deploy
cp .env.example .env
**必改** `.env` 中的三项:
JWT_SECRET=请改成 >=32 位随机串
CRYPTO_AES_KEY=请改成严格 64 位 hex(32 字节 AES-256)
MYSQL_ROOT_PASSWORD=你自己的强密码
MYSQL_PASSWORD=你自己的强密码
生成两个随机值的快捷命令:
openssl rand -hex 32 # CRYPTO_AES_KEY(64 位 hex)
openssl rand -base64 48 | tr -d '=/+' | cut -c1-48 # JWT_SECRET
启动:
docker compose up -d --build
docker compose logs -f server
启动过程里 `server` 会自动:
1. 等 `mysql` 健康;
2. 跑 `goose up` 应用全部迁移(用户 / 账号 / 审计 / 备份元数据等十余张表);
3. 启动 HTTP 服务 `:8080`。
### 3. 首次登录
- 管理后台地址:`http://<服务器IP>:8080/`
- 默认超管:`admin@example.com` / `admin123`(**请务必第一时间登入后台修改密码**)
### 4. 五分钟跑通第一次生图
1. **管理后台 → 代理管理** → 新建一个代理(或批量导入),确认健康分为绿色;
2. **管理后台 → GPT账号** → 批量导入 JSON / AT / RT / ST,绑定上一步的代理;
3. **管理后台 → 模型配置** → 确认有 `gpt-image-2` 等图像模型且已启用;
4. **管理后台 → 用户管理** → 给自己(或业务账号)加点积分;
5. **个人中心 → 在线体验** → 文生图 tab → 输入 prompt → 点生成;
6. 观察 `docker compose logs -f server` 里 `image runner` 系列日志,看到 `image runner result summary turns_used=1 is_preview=false signed_count=N` 就是成功命中 IMG2 / IMG1。
## 六、配置说明
**核心配置文件:`configs/config.yaml`**(Docker 部署时通过环境变量 `GPT2API_*` 覆盖)。完整字段见 [`configs/config.example.yaml`](configs/config.example.yaml)。
| 段落 | 关键字段 | 说明 |
|------|---------|------|
| `app` | `listen`, `base_url` | HTTP 监听地址 / 对外 base URL(签名图片代理用) |
| `mysql` | `dsn`, `max_open_conns` | MySQL 连接,生产推荐 500 + |
| `redis` | `addr`, `pool_size` | Redis,生产推荐 pool=500(锁 / 限流 / 令牌桶) |
| `jwt` | `secret`, `*_ttl_sec` | **生产必须覆盖** `secret` |
| `crypto` | `aes_key` | **生产必须覆盖**,32 字节 hex,用于加密账号 AT / cookies |
| `scheduler` | `min_interval_sec` | **单账号最小间隔秒**,对抗风控核心参数 |
| `scheduler` | `daily_usage_ratio` | 单号日消耗熔断阈值(0~1,0.6 = 消耗超过日额度 60% 自动下线) |
| `scheduler` | `cooldown_429_sec` | 连续 429 冷却时间 |
| `upstream` | `request_timeout_sec` | 上游 chatgpt.com 请求超时(图片建议 60+) |
| `upstream` | `sse_read_timeout_sec` | SSE 读超时,批量出图场景建议 300+ |
| `epay` | `gateway_url`, `pid`, `key` | 易支付网关,用于积分充值 |
**环境变量覆盖规则**:任何 `configs/config.yaml` 字段都可以用 `GPT2API_XXX_YYY` 覆盖。例如 `app.listen` → `GPT2API_APP_LISTEN`。
## 七、API 使用示例
### 7.1 生图(同步,单张)
curl https://your-domain.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a cute orange cat playing with yarn, studio ghibli style",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}'
**返回**(已经是 HMAC 签名的图片代理地址,可直接 `![]()
` 嵌入):
{
"created": 1776582860,
"data": [
{
"url": "https://your-domain.com/p/img/img_2631ffad.../0?exp=...&sig=..."
}
]
}
### 7.2 图生图 / 多图参考(项目扩展字段)
curl https://your-domain.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "将这两张图合成为赛博朋克风格的海报",
"n": 2,
"size": "1792x1024",
"reference_images": [
"https://example.com/ref1.jpg",
"data:image/png;base64,iVBORw0KG..."
]
}'
### 7.3 Python(OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://your-domain.com/v1",
api_key="sk-xxx",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="cyberpunk alley in the rain, cinematic lighting",
n=2,
size="1792x1024",
)
for img in resp.data:
print(img.url)
### 7.4 异步(适合慢 prompt / 批量场景)
# 提交任务
curl -X POST https://your-domain.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"...", "async":true}'
# 返回 {"task_id":"img_xxx","status":"queued"}
# 轮询结果
curl https://your-domain.com/v1/images/tasks/img_xxx \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx"
## 八、重点能力详解
### 8.1 IMG2 灰度命中测试
`chatgpt.com` 自 2026 年起对 Plus / Team 账号灰度推出 **IMG2 管线**:**单次调用直接返回 2 张高清终稿**,跳过 IMG1 的预览中间态;命中 IMG2 的账号体感是**出图速度更快、画质更好、一次给两张**。
#### 如何判断自己命中了 IMG2?
`gpt2api` 在图片生成的每一个关键节点都打了结构化日志,观察 `docker compose logs -f server` 中的 `image runner` 系列:
image runner SSE parsed sse_fids=[file_xxx,file_yyy] finish_type=stop image_gen_task_id=...
image runner IMG2 direct hit (from SSE) # ★ 看到这条 = SSE 流里直接返回了 2 张
image runner poll done poll_status=IMG2 poll_fids=[file_xxx,file_yyy]
image runner IMG2 poll hit # ★ 或者这条 = 轮询阶段拿到 IMG2
image runner result summary turns_used=1 is_preview=false refs=[{fid,sid},{fid,sid}] signed_count=2
反过来,没命中 IMG2 时典型日志(会自动最多重试 3 轮在同一会话里争取终稿):
image runner preview_only, retry in same conversation turn=1 max_turns=3
image runner result summary turns_used=3 is_preview=true signed_count=1
#### 测试方法
1. 导入若干 Plus 账号,在「GPT账号」页面「全部探测」一下基础额度;
2. 在「在线体验」用一段**固定、确定能过合规**的 prompt(例如 `a cute orange cat playing with yarn`)连续跑 5 次;
3. 后端统计两类日志:
- **IMG2 命中率** = `image runner IMG2 *hit*` 的次数 / 总次数;
- **IMG1 预览率(fallback)** = `result summary is_preview=true` 的次数 / 总次数;
4. 在「管理后台 → GPT账号」里对比不同账号的命中率,把低命中号放到 VIP / 非关键业务池,把高命中号分给关键业务;
5. 批量测试脚本可以直接用 SDK 并发跑(示例见 [8.2 批量出图](#82-批量出图--多张聚合))。
#### 数据库里也能复盘
每张图片都会被持久化到 `image_tasks` 表,带上 `account_id` / `status` / `image_urls`。一条 SQL 就能拉出每个账号的近期 IMG2 命中率:
SELECT
account_id,
COUNT(*) AS total,
SUM(JSON_LENGTH(image_urls) >= 2) AS img2_count,
ROUND(SUM(JSON_LENGTH(image_urls) >= 2) * 100 / COUNT(*), 2) AS img2_rate_pct
FROM image_tasks
WHERE status = 'success' AND created_at > NOW() - INTERVAL 1 DAY
GROUP BY account_id
ORDER BY img2_rate_pct DESC;
### 8.2 批量出图 / 多张聚合
`gpt2api` 支持三种"批量"场景:
| 场景 | 调用方式 | 实际并发 |
|------|---------|---------|
| **单请求 N 张** | `{"n": 4}` | 1 个账号跑 1 个会话,**IMG2 命中时会把 2 张放到同一 tool message,框架自动聚合到 `image_urls`** |
| **多请求并发** | SDK 线程池同时发 K 个请求 | K 个账号 lease 并行,受限于账号池数 × `min_interval_sec` |
| **纯异步任务池** | `{"async": true}` 提交 + 轮询 | 后端 Worker 池消费,适合 1000+ 条 prompt 的大批量场景 |
**单请求多张(`n`)**:IMG2 灰度账号下,`n=2` 通常一次就到位;`n>2` 会被框架拆成多轮 follow-up 请求在**同一会话**里完成,共享一个 account lease,避免占用多个账号。
**多请求并发(脚本示例)**:
import concurrent.futures
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://your-domain.com/v1", api_key="sk-xxx")
prompts = ["..." for _ in range(100)] # 100 条 prompt
def one(p):
return client.images.generate(model="gpt-image-2", prompt=p, n=1, size="1024x1024")
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=32) as ex:
for r in ex.map(one, prompts):
print(r.data[0].url)
**账号池够大时,脚本端只需控制 `max_workers`,后端会自动按 `min_interval_sec` 给每个账号排队**,不会因为并发撞风控。
### 8.3 高性能高并发调度
#### 并发目标
| 场景 | 典型配置 | 能力 |
|------|---------|------|
| 图片生成(IMG2,账号池 100+) | `min_interval_sec=60` | **单机 >= 1000 并发图**(受账号池规模线性缩放) |
| 文字 SSE(沉睡中,见第一节) | `min_interval_sec=30` | 单机 >= 2000 并发 SSE |
| 下游 RPM/TPM 限流 | Redis 令牌桶 | 单 Key 5000 RPM 无压力 |
#### 调度核心参数(`configs/config.yaml → scheduler`)
scheduler:
min_interval_sec: 60 # 单账号最小间隔秒(对抗同号高频 → 429)
daily_usage_ratio: 0.6 # 单号日配额消耗超过 60% 自动熔断下线
lock_ttl_sec: 1200 # Redis 账号锁 TTL,lease 超时自动释放
cooldown_429_sec: 600 # 连续 429 时该账号冷却时间
warned_pause_hours: 24 # 收到"警告页"后的账号强制停用时长
#### 为什么能稳住高并发?
1. **串行 lease + Redis 锁**:每个账号同一时刻只有 1 个请求在飞,`min_interval_sec` 保证两次请求之间的最小间隔,风控曲线平滑;
2. **代理强绑定**:每个账号锁死一个代理,IP 指纹不混用,触发风控的只是个别账号,其它账号不受牵连;
3. **熔断自恢复**:账号消耗到阈值 / 收到 429 / 拿到警告页,自动进入冷却,冷却结束自动复活,无需人工干预;
4. **横向扩展**:`docker compose up --scale server=3` 即可多副本;Redis 锁天然跨节点,MySQL + backups 卷共享即可;
5. **观测友好**:`usage_logs` + `image_tasks` 两张表足以做任意维度(账号 / 用户 / 模型 / 时段)的下钻分析;后台「用量统计」已内置可视化。
#### 压测建议
- 用 `vegeta` / `wrk2` 对 `/v1/images/generations` 做恒定 QPS 压测,观察 `usage_logs.status` 分布;
- 对比调节 `min_interval_sec` 在 `30 / 60 / 90` 的成功率曲线,每批至少 500 样本;
- Redis `pool_size` 和 MySQL `max_open_conns` 生产都推荐至少 500,否则会成为瓶颈。
## 九、管理后台功能概览
| 页面 | 路径 | 核心能力 |
|------|------|---------|
| 个人总览 | `/personal/dashboard` | 积分余额、14 天请求趋势、热门模型、最近请求/账变 |
| 在线体验 | `/personal/play` | 浏览器内 Playground,文生图 / 图生图,实时扣费 |
| 接口文档 | `/personal/docs` | curl / Python SDK 代码片段、历史任务列表 |
| API Keys | `/personal/keys` | 创建 / 禁用 / 限流 Key |
| 使用记录 | `/personal/usage` | 本人的请求日志 / 积分流水 |
| 账单与充值 | `/personal/billing` | 套餐购买、易支付下单 |
| 用户管理 | `/admin/users` | 用户 CRUD、角色、状态、分组 |
| 积分管理 | `/admin/credits` | 手动调账、账变流水 |
| 充值订单 | `/admin/recharges` | 充值流水、套餐管理 |
| GPT 账号池 | `/admin/accounts` | JSON / AT / RT / ST 批量导入、刷新、探测、熔断 |
| 代理管理 | `/admin/proxies` | HTTP / SOCKS5、健康分探测 |
| 模型配置 | `/admin/models` | 对外 slug → 上游 slug 映射、每张图 / 每 1M token 计费 |
| 用户分组 | `/admin/groups` | 分组倍率(VIP / 内部 / 渠道) |
| 全局 Keys | `/admin/keys` | 跨用户管控所有下游 Key |
| 用量统计 | `/admin/usage` | 全站成功率 / Token / 积分收入 |
| 审计日志 | `/admin/audit` | 管理员所有写操作自动落审计 |
| 数据备份 | `/admin/backup` | `mysqldump` 一键备份 / 恢复 |
| 系统设置 | `/admin/settings` | 站点名 / 邮件 / 易支付 / 网关调度参数 |
## 十、目录结构
gpt2api/
├── cmd/server/ # 主入口
├── configs/ # 配置示例
├── deploy/ # Docker / compose / entrypoint / nginx
├── docs/ # 补充文档
├── internal/ # 后端核心(所有业务代码,Go 风格私有包)
│ ├── account/ # 账号池:导入 / 刷新 / 探测 / DAO
│ ├── apikey/ # 下游 Key
│ ├── audit/ # 审计日志中间件
│ ├── auth/ # 登录 / JWT
│ ├── backup/ # 数据库备份 / 恢复
│ ├── billing/ # 积分预扣 / 结算
│ ├── gateway/ # OpenAI 兼容入口(chat / images / images_proxy)
│ ├── image/ # 图片任务 Runner / 异步任务 / DAO
│ ├── middleware/ # CORS / JWT / Recover / RequestID / RateLimit
│ ├── model/ # 模型配置(slug 映射 + 价格)
│ ├── proxy/ # 代理池 + 健康分探测
│ ├── ratelimit/ # Redis 令牌桶
│ ├── rbac/ # 权限常量
│ ├── recharge/ # 充值 / 套餐 / EPay 对接
│ ├── scheduler/ # 账号调度器(核心)
│ ├── server/ # Router 装配
│ ├── settings/ # 动态系统设置
│ ├── upstream/chatgpt/ # ChatGPT 逆向客户端(sentinel / fchat / image / pow / headers)
│ ├── usage/ # 请求日志 / 统计
│ └── user/ # 用户模块
├── pkg/ # 可被外部复用的纯工具包
├── sql/migrations/ # Goose 迁移
├── web/ # 前端 Vue 3 源码
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # axios 封装
│ │ ├── config/ # feature flag(含 ENABLE_CHAT_MODEL)
│ │ ├── stores/ # pinia
│ │ ├── views/personal/ # 用户侧页面
│ │ ├── views/admin/ # 管理员页面
│ │ └── router/
│ └── dist/ # 构建产物(Dockerfile 会 COPY 进镜像)
├── API_NOTES.md # chatgpt.com 逆向接口备忘
├── RISK_AND_SAAS.md # 风控 / 防封号原则
└── README.md # 当前文档
## 十一、二次开发 / 定制
### 后端
# 本机拉依赖
go mod tidy
# 跑迁移(先启 MySQL)
make migrate-up
# 本地热跑
make run
加一个新的后端接口:
1. `internal/xxx/handler.go` 加方法;
2. `internal/server/router.go` 注册路由;
3. 如果是写操作,配合 `audit.Middleware` 自动写审计。
### 前端
cd web
npm install
npm run dev # http://localhost:5173,自动代理到 :8080
npm run build # 构建到 web/dist/,供后端 SPA 路由挂载
**恢复文字模型 UI**(当前版本默认关闭):
// web/src/config/feature.ts
export const ENABLE_CHAT_MODEL = true // ← 改这里,重新 build
所有涉及文字入口的页面(在线体验 / 接口文档 / 用量统计 / 模型配置 …)会自动重新出现。
### 自定义模型 slug 映射
chatgpt.com 的实际上游 slug 会随账号等级微调(例如 Plus 用 `gpt-5-3`,免费用 `gpt-5`),映射表集中在 `internal/gateway/chat.go` 的 `mapUpstreamModelSlug`。图片模型的映射在 `admin/Models.vue` 的「模型配置」页面里可视化编辑。
## 十二、FAQ
## 十三、Roadmap
- [x] M1 骨架:配置 / 迁移 / 鉴权 / RBAC
- [x] M2 账号池 + 调度器
- [x] M3 生图 runner + IMG2 支持
- [x] M4 下游 Key 全特性(RPM/TPM/IP/模型白名单)
- [x] M5 积分钱包 + 易支付充值
- [x] M6 管理后台(Vue 3)
- [x] M7 风控熔断 + 图片签名代理
- [x] M8 IMG2 灰度命中 + 多图聚合
- [ ] M9 Turnstile solver 接入 → 恢复文字通路
- [ ] M10 图片任务大批量 Worker 池
- [ ] M11 账号分组(按灰度等级 / 地区分配)
- [ ] M12 Prometheus 指标 + Grafana 大盘
## 十四、参与贡献
欢迎 PR / Issue。提交前请:
1. `go vet ./... && go test ./...` 全绿;
2. `cd web && npm run build` 能通过;
3. Commit 用中文或英文均可,但请**明确写清楚动机**(是 fix 还是 feature,涉及哪个模块);
4. 涉及上游协议改动的 PR,请在 PR 描述里附上 HAR / curl 证据,不凭感觉改指纹。
**代码规范**:
- Go:标准 `gofmt`,包名小写;业务代码放 `internal/`,纯工具放 `pkg/`;
- Vue / TS:`vue-tsc --noEmit` 必须通过;文件名 PascalCase,组件 `
/v1/* · /api/*"] Auth["APIKey / JWT
RPM · TPM · IP 白名单"] Billing["积分预扣
分组倍率"] Scheduler["账号调度器
Redis 锁 · lease · 熔断"] Upstream["ChatGPT Client
utls · sentinel v2 · 多 header 指纹"] ImgProxy["图片签名代理
/p/img/:id/:n"] end subgraph Pool["资源池"] Accounts[("GPT 账号池
AT / RT / ST")] Proxies[("代理池
HTTP / SOCKS5")] Models[("模型配置
对外 slug ⇄ 上游 slug")] end subgraph Storage["持久化"] MySQL[(MySQL 8.0
用户 · 账号 · 账变 · 审计)] Redis[(Redis 7
分布式锁 · 限流)] end subgraph UpstreamAPI["chatgpt.com"] Sentinel[/chat-requirements prepare + finalize/] FConv[/f/conversation/] Estuary[/estuary/content/] end SDK -- "Bearer sk-xxx" --> API API --> Auth --> Billing --> Scheduler Scheduler --> Accounts Scheduler --> Proxies Scheduler --> Models Scheduler --> Upstream Upstream --> Sentinel Upstream --> FConv Upstream --> Estuary Estuary -. "fid / sid" .-> ImgProxy ImgProxy --> SDK Gateway <--> MySQL Gateway <--> Redis **数据流(一次文生图调用)**: 1. 下游 `POST /v1/images/generations` 携带 `Authorization: Bearer sk-xxx`; 2. Gateway 校验 Key → 查下游限流(RPM/TPM/日配额)→ 预扣积分; 3. Scheduler 从账号池挑一个 `idle` 且满足 `min_interval_sec` 的账号,拿 Redis 锁建立 lease; 4. 通过账号绑定的代理,走 `utls` TLS 指纹,按真实 Edge 143 浏览器的 header/payload 访问 `chatgpt.com`; 5. 两步 sentinel 换 chat-requirements token → `/f/conversation/prepare` 拿 `conduit_token` → SSE 上游生图; 6. 解析 tool message 拿 `fids` / `sids`,若是 `preview_only` 则在同一对话里重试最多 3 次争取 IMG2 灰度; 7. 所有图片 URL 经 HMAC 签名,返回 `https://