smruti-1111/log-analyzer

# 安全网络日志分析器与 AI 洞察 本项目是一个轻量级日志分析系统，旨在处理原始网络日志并将其转化为可用于故障排查的可操作洞察。 该系统结合了确定性日志解析与基于规则的检测，并利用本地 LLM（通过 Ollama 运行的 phi3）生成人类可读的分析结果，包括根本原因、严重程度和建议的修复措施。 ## 关键特性 - 日志解析与标准化 - 敏感数据脱敏（例如 IP 掩码） - 基于规则的异常检测（错误、高 CPU 使用率等） - 使用本地 LLM（phi3）进行 AI 驱动的摘要生成 - 可轻松扩展的模块化管道 ## 架构 日志输入 → 解析器 → 脱敏器 → 检测器 → LLM → 输出 ## 技术栈 - Python - Ollama（本地 LLM 运行时） - Phi-3 模型 - 基于正则表达式的解析 - REST API（用于与 LLM 交互） ## 使用场景 专为网络工程师设计，用于： - 快速从日志中识别问题 - 理解根本原因而无需手动检查 - 提高故障排查效率 ## 状态 这是一个小规模原型，专注于理解核心概念： - 结构化日志处理 - AI 辅助分析 - 安全数据处理 未来的改进可能包括： - 日志聚类与异常检测 - 实时日志流处理 - 仪表板可视化

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