Surendhar070/SINT-Footprint-Gathering-Tool

# OSINT 足迹收集工具 一款现代化的、基于 GUI 的 OSINT（开源情报）工具，适用于 Windows，使安全专业人员和研究人员能够收集有关各种实体（包括域名、IP、电子邮件、手机号码、人员、组织和威胁指标）的情报。 ## 🌟 功能 - **现代化 GUI 界面**：简洁直观的 Windows 桌面应用程序 - **多实体支持**：分析手机号码、域名、URL、电子邮件、IP、人物、组织和威胁情报 - **全面的足迹收集**：为每种实体类型提供多种情报收集方法 - **自动检测**：自动从输入中检测实体类型 - **关系图谱**：可视化实体之间的连接和关系 - **JSON 导出**：以 JSON 格式导出结果 - **报告生成**：生成格式化的文本报告 - **分析历史**：跟踪之前的分析记录 ## 📋 支持的实体类型 ### 📱 手机号码 - 国家代码检测 - 号码格式分析 - 电话查询功能 - 国际格式变体 ### 🌐 域名 - DNS 记录（A、AAAA、MX、NS、TXT、CNAME、SOA） - WHOIS 数据（完整的注册人详细信息） - 子域名枚举 - SSL/TLS 证书 - 托管提供商检测（AWS、Azure、Cloudflare 等） - CMS 检测（WordPress、Joomla、Drupal、Shopify） - 技术栈检测 - HTTP 头分析 ### 🔗 URL - HTTP 头分析（提取安全头） - 页面内容分析（标题、Meta 标签、描述） - 技术栈检测 - DNS 解析 - SSL/TLS 信息 - Robots.txt 和站点地图分析 - 安全头（X-Frame-Options、CSP、HSTS 等） ### 📧 电子邮件 - 域名分析（完整的域名情报） - MX 记录（邮件服务器查询和优先级） - SPF/DKIM/DMARC（电子邮件安全记录） - 电子邮件格式分析 - 一次性电子邮件检测 - 角色检测（admin、support、noreply） - Gravatar 配置文件 - 电子邮件验证 ### 🌍 IP 地址 - 地理位置（国家、地区、城市、坐标） - ASN 信息 - ISP 详细信息 - 反向 DNS - 共享托管分析 - 网段计算 - 端口扫描（常用端口） - 威胁情报（用于 API 集成的占位符） ### 👤 人物 / 用户名 - 社交媒体发现（Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram、GitHub 等） - GitHub 配置文件分析 - 用户名枚举 - 电子邮件模式生成 - 论坛和博客发现 ### 🏢 组织 / 公司 - 域名发现 - 电子邮件模式分析 - 子公司发现 - 基础设施映射 - 数字足迹分析 ### 🛡️ 威胁情报 / IOC - 指标检测（IP、域名、URL、哈希） - 恶意域名检查 - 恶意 IP 检查 - 钓鱼基础设施检测 - 恶意软件指标 - IOC 分类 ## 🚀 安装 ### 选项 1：从源代码安装 1. **克隆或下载仓库** git clone cd OSINT 2. **安装 Python 依赖** pip install -r requirements.txt 3. **运行应用程序** python gui_app.py ### 选项 2：Windows 安装程序 1. 从发布页面下载安装程序 2. 运行 `OSINTTool_Setup_v1.0.0.exe` 3. 按照安装向导操作 4. 从开始菜单或桌面快捷方式启动 ### 构建安装程序（开发者） 1. **安装依赖** pip install -r requirements.txt pip install pyinstaller 2. **运行构建脚本** build_installer.bat 3. **使用 Inno Setup 创建安装程序** - 下载并安装 [Inno Setup](https://jrsoftware.org/isdl.php) - 在 Inno Setup 编译器中打开 `installer_builder.iss` - 点击“构建”→“编译” - 安装程序将在 `installer` 文件夹中创建 ## 📖 使用 1. **启动应用程序** - 双击 OSINT 工具快捷方式或运行 `OSINTTool.exe` 2. **分析一个实体** - 在输入框中输入实体（域名、IP、电子邮件等） - 点击“分析”或按 Enter - 等待分析完成 3. **查看结果** - 结果显示在“结果”标签页中 - 切换到“关系图谱”标签页以查看可视化连接 - 在“历史”标签页中检查之前的分析 4. **导出数据** - 点击“导出 JSON”以 JSON 格式保存结果 - 点击“导出报告”以保存格式化文本报告 - 在图谱标签页中点击“保存图谱”以导出关系图谱 ## 🛠️ 要求 - Windows 10 或更高版本（64 位） - Python 3.8+（如果从源代码运行） - 互联网连接（用于 API 查询和 DNS 查询） ### Python 依赖 - `requests` - HTTP 库 - `dnspython` - DNS 工具包 - `python-whois` - WHOIS 查询 - `phonenumbers` - 电话号码解析 - `matplotlib` - 图表可视化 - `networkx` - 网络图谱库 ## 📁 项目结构 ``` OSINT/ ├── osint_tool/ │ ├── core/ │ │ ├── domain_analyzer.py │ │ ├── email_analyzer.py │ │ ├── ip_analyzer.py │ │ ├── url_analyzer.py │ │ ├── mobile_analyzer.py │ │ ├── person_analyzer.py │ │ ├── organization_analyzer.py │ │ ├── ioc_analyzer.py │ │ ├── entity_detector.py │ │ └── relationship_analyzer.py ├── gui_app.py # Main GUI application ├── main.py # Entry point ├── requirements.txt # Python dependencies ├── build_installer.bat # Build script ├── installer_builder.iss # Inno Setup script └── README.md # This file ``` ## ⚠️ 重要注意事项 - **API 集成**：某些功能（威胁情报检查、社交媒体验证）需要 API 密钥。这些是占位符，需要与相应服务集成。 - **速率限制**：执行多次分析时请注意速率限制。某些服务可能会限制请求。 - **合法使用**：本工具仅用于合法的安全研究和授权测试。确保在分析任何实体之前获得适当授权。 - **隐私**：使用本工具时请遵守隐私法律和法规。 ## 🔧 故障排除 ### 应用程序无法启动 - 确保已安装最新的 Windows 更新 - 检查所有依赖项是否正确安装 - 尝试从命令行运行以查看错误信息 ### 图表可视化无法工作 - 安装 matplotlib 和 networkx：`pip install matplotlib networkx` - 确保至少分析了一个实体 ### DNS 查询失败 - 检查网络连接 - 验证 DNS 设置 - 某些 DNS 查询可能被防火墙阻止 ## 📧 支持 如有问题、疑问或建议，请在 GitHub 仓库中打开问题。 ## 🙏 感谢 使用以下工具构建： - Python - Tkinter（GUI） - Matplotlib & NetworkX（图表可视化） - PyInstaller（打包） - Inno Setup（安装程序）

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