hemanghackz/Sentinel-x-malware-analyzer

# 💀 SentinelX – 恶意软件分析与威胁模拟仪表板 🚀 **SentinelX** 是一个先进的基于 GUI 的网络安全平台，能够在受控环境中模拟、分析和可视化恶意软件行为——灵感来源于真实的 SOC（安全运营中心）工具。 ## 🔥 关键特性 ### 🖥️ 交互式仪表板 * 暗黑黑客风格主题 UI，提供沉浸式体验 * 实时威胁监控与活动日志 * 分模块恶意软件分析（类型、严重性、风险） ### 🧠 恶意软件模拟引擎 * 模拟： * 远程访问木马（RAT） * 勒索软件（加密行为） * 病毒传播 * 安全、可控的执行（不会造成实际伤害） ### 📊 威胁可视化 * 实时图表（CPU 使用率与威胁活动） * 恶意软件分布的饼图 * 基于时间线的攻击可视化 ### 📂 文件分析引擎 * SHA-256 哈希 * 字符串提取 * 十六进制转储分析 * 导入表模拟 ### ⚠️ 实时告警系统 * 检测到威胁时的弹出告警 * 基于颜色的 UI（安全 / 可疑 / 恶意） * 日志严重性分类（INFO / WARNING / ERROR） ### 📈 风险情报 * 自动化的严重性分类（低 / 中 / 高） * 模拟威胁评分引擎 * 恶意软件类型检测（代码 / 打包 / 恶意） ### 📥 报告与导出 * 导出分析报告（JSON） * 下载活动日志（.txt） * 结构化取证风格输出 ## 🧠 高级能力（它为何独特） * 🔍 静态恶意软件分析模拟 * 🧬 行为威胁建模 * 📡 模拟网络活动检测 * 🕒 实时攻击时间线追踪 * 🎮 交互式终端风格执行面板 ## 🛠️ 技术栈 * **Python**（核心逻辑） * **Tkinter**（GUI 框架） * **Matplotlib**（数据可视化） * **网络安全概念** * 静态分析 * 威胁情报 * SOC 监控 ## 🎯 真实场景用例 SentinelX 模拟安全运营中心（SOC）如何： * 检测可疑文件 * 分析恶意软件行为 * 监控系统活动 * 实时响应网络威胁 ## 📸 项目预览 示例： ```   ``` ## 🚀 如何运行 ``` git clone https://github.com/hemanghackz/sentinelx-malware-analyzer.git cd sentinelx-malware-analyzer python3 main.py ``` ## 🔐 免责声明 本项目仅**用于教育和研究目的**。 不会使用或执行任何真实的恶意软件。 ## 👨‍💻 开发者 **Hemang Rathore** 🎓 安美迪亚大学网络安全理学硕士 🔐 专注于网络安全防御与威胁分析 ## 🌟 后续增强 * 🌐 VirusTotal API 集成 * 🧠 基于 AI 的恶意软件分类 * 📡 实时网络数据包监控 * 🔐 用户认证系统 * ☁️ 基于云的威胁仪表板 ## ⭐ 为何选择 SentinelX？ 本项目展示了： ✔ 实用的网路安全技能 ✔ 真实的 SOC 模拟 ✔ 强大的 UI/UX 与后端整合 ✔ 威胁检测中的分析思维 ## 📊 使用的语言

## 📬 与我连接 * LinkedIn：*(www.linkedin.com/in/hemang-rathore)* * GitHub：*(https://github.com/hemanghackz)* ⭐ 如果您觉得这个项目有用，请给它一个星标！

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