badivana/Intrusion-Detection-System

    # 🛡️ 入侵检测系统 (IDS) 一个基于 Python 的入侵检测系统，用于监控系统活动、检测可疑行为、记录安全事件，并为潜在的入侵生成警报。 ## 📌 概述 本项目展示了如何使用 Python 实现一个轻量级的入侵检测系统 (IDS)。它会持续监控预定义的事件，根据可配置的规则识别可疑活动，并记录警报以进行安全分析。 ##项目架构 main.py │ ▼ detector.py │ ▼ config.py │ ▼ logger.py │ ▼ alerts.log ## ✨ 功能 * 🔍 检测可疑活动 * ⚙️ 可配置的检测规则 * 📝 事件日志记录 * 🚨 实时警报生成 * 📂 模块化的 Python 架构 * 📊 易于扩展额外的检测方法 ## 📁 项目结构 ``` Intusion-detection/ │ ├── __pycache__/ ├── alerts.log ├── config.py ├── detector.py ├── logger.py ├── main.py ├── requirements.txt ├── utils.py └── README.md ``` ## 🛠 使用的技术 * Python 3.x * Logging 模块 * 文件处理 * 基于规则的检测 ## 📦 安装 克隆仓库： ``` git clone https://github.com/badivana/Intusion-detection.git ``` 进入项目目录： ``` cd Intusion-detection ``` 安装依赖： ``` pip install -r requirements.txt ``` ## ▶️ 运行项目 启动入侵检测系统： ``` python main.py ``` 应用程序将监控事件，并在检测到可疑活动时生成警报。 ## 📄 项目文件 | 文件 | 描述 | | ------------- | ------------------------------ | | `main.py` | 应用程序的入口点 | | `detector.py` | 检测引擎 | | `config.py` | 配置设置 | | `logger.py` | 日志记录功能 | | `utils.py` | 辅助函数 | | `alerts.log` | 生成的安全警报 | ## 🔄 工作流程 传入事件 │ ▼ 事件监控 │ ▼ 基于规则的检测 │ ▼ 是否有可疑活动？ │ ┌────┴─────┐ │ │ 否 是 │ │ ▼ ▼ 继续 记录事件 │ ▼ 生成警报 ## 📈 未来增强 * 基于机器学习的异常检测 * Web 仪表板 * 电子邮件通知 * 实时监控界面 * 数据库集成 * 网络数据包分析 * 威胁严重性分类 ## 🎯 应用场景 * 网络安全 * 网络安全研究 * 教育项目 * 安全监控 * 系统管理 ## 👨‍💻 作者 **Prajwal B T** 信息科学工程专业学生 对网络安全、人工智能和软件开发感兴趣。 ## ⭐ 支持 如果您觉得这个项目有用，请考虑在 GitHub 上给它一个 ⭐。

标签：Python, 事件日志, 云计算, 入侵检测系统, 安全告警, 安全数据湖, 无后门, 网络安全, 规则引擎, 逆向工具, 隐私保护