Dsosnac-TEC-Enterprise/Aurum-9
GitHub: Dsosnac-TEC-Enterprise/Aurum-9
Aurum-9 是一个基于代理式 AI 的 C3MRS 框架，旨在解决传统安全监测与响应中的滞后与误报问题，实现自主预测与动能防御。
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🛡️ Aurum-9: C3MRS-Framework
**作者：** David Sosnac
## 🚀模型
### 🧩 C3MRS 蓝图
```
graph TD
A[Aurum-9 Core] --> B{C3MRS Engine}
B --> C[C2: Kinetic Strike]
B --> D[Cyber Intel: The Oracle]
B --> E[Monitor&Survey: Tactical HUD]
B --> F[Recon: Ghost Legion]
```
欢迎来到 **Aurum-9**，这是一个下一代网络安全框架，旨在充当自主数字将军。超越被动响应的 SIEM，Aurum-9 利用代理式 AI 预测威胁、自动重新配置网络，并提供高保真 3D 数字战场可视化。
## ⚒️ 框架架构（C3MRS）
* **指挥与控制（C2）——“动能打击引擎”：** 亚秒级自主防御动作、微隔离和动态协议切换。
* **网络情报——“预言者”：** 基于对抗战术训练的预测 AI，利用实时数字孪生进行持续的自动化红队演练。
* **监控与侦察——“战术 HUD”：** 基于熵的行为分析，以及网络基础设施的 3D WebGL 地形可视化。
* **侦察——“幽灵军团”：** 临时探针与代理式蜜罐，用于映射内部环境并欺骗攻击者。
## ⚙️ 坚不可摧的核心功能
* **可解释人工智能（XAI）：**
所有自主动作的透明“逻辑收据”。
* **自愈逻辑：**
不可变哈希注册表，防止代码漂移或篡改。
* **神经剪枝：**
持续反馈循环以消除误报和告警疲劳。
### 🛠️ 部署与设置
使用我们的自动化安装脚本部署 Aurum-9 框架。这将配置虚拟环境、安装依赖项并启动神经指挥官。
### 先决条件
* **Python 3.11+**
* **Git**
* **Docker**（可选，用于 Shadow-Clone 容器化）
### 快速启动
**克隆仓库：**
```
git clone https://github.com/Dsosnac-TEC-Enterprise/Aurum-9.git
cd Aurum-9
```
**运行部署脚本：**
```
chmod +x setup.sh
./setup.sh
```
**“点火”序列：**
如果自动化脚本未能启动神经指挥官，请运行此点火序列。
**使用 pip 安装依赖：**
```
pip install -r requirements.txt
```
**启动神经指挥官：**
```
python main.py
```
**🖥️ 访问战术 HUD：**
后端启动后，导航到 3D HUD 目录：
```
cd tactical_hud/frontend_3d
python3 -m http.server 8000
```
**然后在浏览器中打开：**
http://localhost:8000
**注意：**
要查看 Aurum-9 操作员手册，请参见 GUIDE.md 文件。
*享受吧 💯*
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