commonfouroclockhusktomato869/polymarket-LinggeTracer

# 🪐 polymarket-LinggeTracer - 用清晰信号追踪市场鲸鱼 [](https://github.com/commonfouroclockhusktomato869/polymarket-LinggeTracer) ## 🚀 在 Windows 上下载并运行 打开上方链接并访问 GitHub 页面。 1. 在 GitHub 页面中，找到 **Code** 按钮。 2. 选择 **Download ZIP**。 3. 将 ZIP 文件保存到电脑。 4. 右键 ZIP 文件并选择 **Extract All**。 5. 打开解压后的文件夹。 6. 查找主应用程序文件或运行脚本。 7. 双击以启动应用。 如果看到名为 `README`、`run`、`start` 的文件或 Python 脚本，请使用该文件启动工具。如果项目以 Windows 应用形式打包，请运行发布或下载文件夹中的 `.exe` 文件。 ## 🖥️ Windows 环境准备 使用 Windows 10 或 Windows 11 电脑。 所需条件： - 稳定的网络连接 - 至少 200 MB 的可用磁盘空间 - 运行下载文件的权限 - 如果应用未打包为 `.exe`，需要 Python 3.8+ 如果出现 Windows 安全提示： 1. 点击 **More info** 2. 点击 **Run anyway** 如果从 Python 启动： 1. 打开项目文件夹 2. 如果存在，双击 `start.bat` 文件 3. 或者在文件夹中打开命令提示符并运行提供的启动命令 ## 📦 本工具的作用 polymarket-LinggeTracer 将 Polymarket 钱包活动转化为清晰、实用的分析。 它可以帮助你： - 查看大额交易者活动 - 回顾买入与卖出模式 - 检查做多与做空行为 - 识别拆分、合并与赎回操作 - 以更易理解的格式查看钱包历史 - 将交易流转化为便于回顾的简短报告 它专注于 Polymarket 上的钱包行为，帮助你跟踪交易者在多个市场中的操作方式。 ## 🧭 主要功能 ### 🛰️ 鲸鱼雷达 查找具有强市场活跃度的钱包并查看其交易风格。 ### 📊 交易行为扫描 查看： - 买入 - 卖出 - 拆分 - 合并 - 赎回 这能更全面地展示钱包的交易方式。 ### 🧾 钱包概况视图 查看简洁的视图，包括： - 总活动量 - 交易规模 - 模式类型 - 市场关注方向 - 近期变动 ### 🔎 用户名查询 可以使用 Polymarket 用户名代替长钱包地址，便于搜索和查看交易者。 ### ⚡ 快速数据获取 工具使用分页方式获取数据，避免遗漏条目。 ### 🤖 LLM 友好输出 将大额交易日志转化为简短文本，便于 AI 模型阅读。 ## 🛠️ 使用方法 ### 1. 获取文件 使用上方下载链接访问 GitHub 并下载项目。 ### 2. 打开文件夹 解压后，在文件资源管理器中打开项目文件夹。 ### 3. 启动应用 选择以下方式之一： - 双击 `.exe` 文件 - 双击 `start.bat` - 运行提供的 Python 入口文件 ### 4. 输入钱包或用户名 输入 Polymarket 用户名（如 `Theo4`）或粘贴钱包地址。 ### 5. 运行扫描 启动查询并等待结果加载。 ### 6. 阅读报告 查看输出内容，包括： - 交易量 - 钱包行为 - 市场模式 - 近期交易变动 - 风险风格提示 ## 🔧 Python 用户的简易安装路径 如果文件夹包含 Python 文件但没有应用程序文件： 1. 安装 Python 3.8 或更新版本 2. 打开项目文件夹 3. 如果项目包含 `requirements.txt`，安装所需依赖包 4. 运行主 Python 文件 典型步骤： - 在项目文件夹中打开命令提示符 - 运行安装命令 - 使用主脚本启动应用 ## 📁 建议的文件结构 你可能会看到如下文件： - `README.md` - `requirements.txt` - `start.bat` - `main.py` - `app.py` - `config.json` - `data/` 使用启动应用的文件，而不是文档文件。 ## 🧩 常见使用场景 - 在跟随交易者之前进行检查 - 比较多个钱包 - 回顾某个钱包的长期交易风格 - 将活动转化为简短的研究笔记 - 查找具有强市场交易量的钱包 - 研究用户在不同市场中的行为 ## ⚙️ 良好结果取决于良好输入 请使用： - 有效的 Polymarket 用户名 - 完整钱包地址 - 稳定的网络连接 为获得最佳结果： - 每次只查询一个钱包或一个用户名 - 等待扫描完成后再开始新的查询 - 保持应用打开直到报告生成 ## 🧼 如果应用无法启动 尝试以下步骤： 1. 检查 ZIP 文件是否已完全解压 2. 确认 Windows 未阻止该文件 3. 从解压后的文件夹中运行应用 4. 如果存在，尝试运行 `start.bat` 5. 确认 Python 已安装（如需） 6. 重新打开项目文件并查找正确的启动文件 ## 📞 技术支持与项目信息 **主要架构师**: lingge66 & AI 团队 **Twitter**: [@shangdu2005](https://x.com/shangdu2005) ## 📥 项目访问 [](https://github.com/commonfouroclockhusktomato869/polymarket-LinggeTracer) ## 🧭 快速启动检查清单 - 从 GitHub 下载项目 - 解压 ZIP 文件 - 打开文件夹 - 运行应用文件或 `start.bat` - 输入用户名或钱包地址 - 查看钱包报告

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