Piyafame16/Project-IronShield

# 🛡️ 项目 IronShield：骡子账户检测智能 欢迎来到 **Project IronShield**。我们的使命是通过先进的行为分析和主动检测策略，保护银行生态系统免受应用欺诈和骡子账户网络的侵害。 ## 🚀 业务背景 应用欺诈（自愿转账）已成为一项关键威胁。**IronShield** 分析“自愿”交易模式，以区分合法用户和骡子账户，在提供高水平安全性的同时确保无缝的客户体验。 ## 🎯 SMART 目标 * **召回率：** 识别超过 85% 的可疑骡子账户。 * **损失缓解：** 在实施的前 6 个月内将潜在财务损失减少 30%。 * **效率：** 通过自动化的“高风险”标签将手动调查时间减少 40%。 ## 🛠️ 项目架构（我们的解决方案） 为应对实时数据的挑战，**Project IronShield** 提出了一种 **混合检测管道**： 1. **第一层（流式处理）：** 利用 **Apache Kafka** 摄取实时交易数据。 2. **第二层（过滤）：** 应用**基于规则的阈值**（例如中位数异常值）进行低延迟过滤。 3. **第三层（分析）：** 高保真 AI 模型处理复杂的行为模式。 ## 📂 仓库结构 * `/data`：具有现实不平衡类别和行为重叠的合成数据集。 * `/dashboard`：交互式 Tableau 工作簿（.twbx）， featuring 对数刻度分析和中位数 KPI。 * `/documents`：项目画布、最终演示文稿（PDF）和分析简报。

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