Pyrochemical-civilunion999/stack-sift
GitHub: Pyrochemical-civilunion999/stack-sift
一款基于本地 AI 的 Chrome 扩展，帮助在浏览器中对 Sentry 错误自动分类与加速事件响应。
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# 🧩 stack-sift - 使用本地 AI 对 Sentry 错误进行分类
[](https://github.com/Pyrochemical-civilunion999/stack-sift)
## 🚀 stack-sift 的功能
stack-sift 是一个 Chrome 扩展，可以帮助你在浏览器中对 Sentry 错误进行分类。
它使用本地机器学习来学习你的修正操作，不会将你的数据发送到后端。它在设备上运行，帮助你更快地整理错误。
## 📥 下载和安装
使用以下链接访问下载页面：
[在此处下载 stack-sift](https://github.com/Pyrochemical-civilunion999/stack-sift)
### 在 Windows 上安装
1. 在 Chrome 或 Edge 中打开下载页面。
2. 下载扩展文件或软件包。
3. 如果你获得的是 ZIP 文件，请将其解压到电脑上的一个文件夹。
4. 打开 Chrome 并进入扩展页面：
`chrome://extensions`
5. 在右上角开启 **开发者模式**。
6. 点击 **加载已解压的扩展程序**。
7. 选择解压后的 stack-sift 文件夹。
8. 将扩展程序固定到工具栏，以便快速使用。
## 🖥️ 开始前的准备
你需要：
- 一台运行 Windows 10 或 Windows 11 的电脑
- Google Chrome 或 Microsoft Edge
- 一个 Sentry 账户或访问 Sentry 数据的权限
- 足够的磁盘空间用于扩展和本地模型文件
- 首次下载所需的稳定网络连接
## 🔧 使用 stack-sift 的方法
1. 在浏览器中打开 Sentry。
2. 打开 stack-sift 扩展。
3. 让它读取页面上的错误列表和堆栈跟踪。
4. 查看每个错误建议的分类。
5. 如果建议错误，修改标签。
6. 继续使用它，让模型学习你的选择。
## 🧠 工作原理
stack-sift 使用错误名称、堆栈跟踪和事件数据中的文本。
它从你过去的修复和修正中学习模式。随着时间推移，它能更好地将相似错误分组。
它将模型保留在你的电脑上，因此你的数据保持本地化。
## ✨ 你可以期待的效果
- 在浏览器中快速排序错误
- 基于你的修正进行本地训练
- 无需后端设置
- 兼容 Sentry 页面
- 帮助进行事件分诊
- 使用堆栈跟踪数据和错误文本
- 专为日常调试设计
## 🔍 主要使用场景
当你希望：
- 分组重复的 Sentry 错误
- 查找常见错误类型
- 减少手动分诊所花费的时间
- 发现日志和堆栈跟踪中的模式
- 在浏览器内完成错误审查
- 从过去的审查决策中学习
## 🧩 浏览器兼容性
stack-sift 适用于：
- Google Chrome
- Microsoft Edge
它也应该能在其他支持 Chrome 扩展的基于 Chromium 的浏览器中运行。
## ⚙️ 基本设置建议
- 将扩展保持固定以便快速访问。
- 安装后刷新 Sentry 页面。
- 在训练模型时使用相同的浏览器配置文件。
- 使用一致的标签审查一组错误。
- 修正错误标签，以便模型更快学习。
## 📂 项目相关主题
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## 🛠️ 使用的技术
- Chrome 扩展 API
- React
- TypeScript
- TensorFlow.js
- Plasmo
- 浏览器内机器学习
## 🧪 常见安装检查
如果安装后扩展未显示：
1. 确保你选择了解压文件夹，而不是其内部的嵌套文件夹。
2. 确认开发者模式已开启。
3. 刷新扩展页面。
4. 重启 Chrome 或 Edge。
5. 再次尝试加载文件夹。
如果扩展打开但无法读取 Sentry 数据：
1. 先打开 Sentry 页面。
2. 刷新页面。
3. 确认你已登录 Sentry。
4. 确保页面已加载错误数据。
5. 再次打开扩展。
## 📌 代码仓库
主要下载页面：
https://github.com/Pyrochemical-civilunion999/stack-sift
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