sekhrisahil/AI-powered-financial-threat-intelligence-and-fraud-detection

# 信用卡欺诈检测应用 ## 1. 创建虚拟环境并安装依赖 ``` python -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt ``` ## 2. 训练模型 ``` python train_model.py ``` 这将读取 data/creditcard.csv 并创建 models/fraud_model.pkl ## 3. 运行后端（FastAPI） ``` uvicorn backend.main:app --reload --port 8000 ``` 打开 http://127.0.0.1:8000/docs ## 4. 在第二个终端运行仪表板（Streamlit） ``` streamlit run frontend/app.py --server.port 8501 ``` 打开 http://127.0.0.1:8501

标签：Apex, AV绕过, CSV数据处理, FastAPI, Kubernetes, pickle模型, Python, Streamlit, 代码示例, 信用卡欺诈检测, 信用评分, 后端API, 数据分析, 数据科学, 无后门, 机器学习, 模型训练, 欺诈检测, 特征工程, 访问控制, 资源验证, 逆向工具, 金融安全, 预测模型, 风控